Data Scientist Intern

Teads, la Plataforma Global de Medios, está prosperando con un sólido equipo de ingeniería de más de 200 profesionales talentosos ubicados en Montpellier, París y Bucarest. Nuestros equipos de características ágiles y autónomos están dedicados a fomentar la innovación y la excelencia técnica a través de varias comunidades de práctica. Nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión es la columna vertebral de nuestra cultura innovadora, y buscamos crear un ambiente inclusivo para todos los empleados.

En Teads, entendemos la importancia del equilibrio entre el trabajo y la vida personal. Nuestra política de trabajo flexible ofrece la posibilidad de trabajar de manera remota a tiempo parcial, con más flexibilidad abierta a discusión.

👉 ¡Únete a un equipo de individuos apasionados dedicados a construir publicidad de calidad y responsabilidad a gran escala!

• Operar en un entorno de alto tráfico (1.9 mil millones de usuarios/mes, 100 mil millones de eventos/día) con requisitos de baja latencia y alta disponibilidad (2 millones de solicitudes por segundo, respuestas en menos de 150 milisegundos).
• Aprovechar una pila tecnológica diversa que incluye Scala y TypeScript para optimizar el rendimiento, la escalabilidad, la resiliencia y la eficiencia de costos.
• Gestionar grandes conjuntos de datos con tiempos de acceso a nivel de milisegundos para ejecutar algoritmos de resolución de subastas en casi tiempo real (18 millones de predicciones por segundo).
• Desarrollar productos web fáciles de usar para editores premium, anunciantes y agencias en todo el mundo.
• Colaborar continuamente con los equipos de Producto y adaptar nuestra infraestructura en la nube para nuevas características y productos.
• Elevar una variedad diversa de perfiles a un nivel consistente de calidad y conocimiento.

Como Becario de Científico de Datos en Teads, tú:

• Colaborarás con nuestros científicos de datos e ingenieros para abordar desafíos de optimización en tiempo real en nuestro SSP.
• Aplicarás técnicas de ingeniería de características para mejorar la calidad y relevancia de los datos utilizados por nuestros algoritmos.
• Explorarás y evaluarás algoritmos de aprendizaje profundo para nuestro SSP.
• Desarrollarás prototipos y realizarás pruebas AB para medir impactos potenciales.
• Trabajarás con ingenieros para integrar mejoras y nuevos modelos en nuestra plataforma SSP.

Aportarás lo siguiente a nuestro equipo:

• Último año de escuela de ingeniería o máster en informática, especializándote en aprendizaje automático y/o ciencia de datos.
• Competencia en programación, particularmente en Python y/o Scala.
• Familiaridad con algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de ingeniería de características.
• Excelentes habilidades de trabajo en equipo y comunicación con partes interesadas tanto técnicas como no técnicas.
• Iniciativa, creatividad y la capacidad de trabajar de manera autónoma.
• Experiencia en aprendizaje automático y/o publicidad programática es una ventaja.

En Teads, fomentamos un entorno donde Producto e Ingeniería trabajan cohesivamente hacia un crecimiento empresarial escalable e innovador. Esto es lo que nos distingue:

• Espíritu de equipo, pragmatismo y fomento de nuevas iniciativas.
• Ética de desarrollo de extremo a extremo: "Tú lo construyes, tú lo ejecutas, tú lo monitoreas".
• Compartir conocimientos de manera continua y apoyo a través de los límites organizacionales.
• Una cultura de postmortem sin culpa para arreglar problemas y prevenir recurrencias.
• Una dedicación a mantener un equilibrio saludable entre el trabajo y la vida personal.

En Teads, nuestros beneficios aseguran tu bienestar y crecimiento profesional:

• Seguridad y Ahorros: Compensación atractiva, participación en beneficios, vales de comida (Swile), seguro de salud familiar (Alan) y paquetes de reubicación personalizados (si es necesario).
• Desarrollo Profesional: Inversión continua en habilidades de los empleados a través de capacitación, conferencias tecnológicas y movilidad interna (rutas de carrera como colaborador individual o gestión).