Data Scientist Intern

Teads, The Global Media Platform, находится в состоянии расцвета с сильной инженерной командой, состоящей из более 200 талантливых профессионалов, расположенных в Монпелье, Париже и Бухаресте. Наши гибкие и автономные команды функциональности стремятся к инновациям и техническому совершенству через несколько сообществ практики. Наша приверженность разнообразию и инклюзивности является основой нашей инновационной культуры, и мы стремимся создать инклюзивную среду для всех сотрудников.

В Teads мы понимаем важность баланса между работой и личной жизнью. Наша гибкая политика работы предоставляет возможность частичной удаленной работы, с дополнительной гибкостью, обсуждаемой индивидуально.

👉 Присоединяйтесь к команде страстных профессионалов, стремящихся к созданию качественной и ответственной рекламы в больших масштабах!

• Работа в условиях высокого трафика (1,9 миллиарда пользователей в месяц, 100 миллиардов событий в день) с требованиями низкой задержки и высокой доступности (2 миллиона запросов в секунду, ответы менее 150 миллисекунд).
• Использование разнообразного технологического стека, включая Scala и TypeScript, для оптимизации производительности, масштабируемости, отказоустойчивости и экономичности.
• Управление большими наборами данных с уровнями доступа в миллисекунды для выполнения алгоритмов разрешения аукционов в почти реальном времени (18 миллионов предсказаний в секунду).
• Разработка удобных веб-продуктов для премиальных издателей, рекламодателей и агентств по всему миру.
• Постоянное взаимодействие с командами продуктов и адаптация нашей облачной инфраструктуры для новых функций и продуктов.
• Повышение уровня качества и знаний разнообразного спектра профилей до постоянного уровня.

Как стажер Data Scientist в Teads, вы будете:

• Сотрудничать с нашими специалистами по данным и инженерами для решения задач оптимизации в реальном времени в нашем SSP.
• Применять методы feature engineering для повышения качества и релевантности данных, используемых нашими алгоритмами.
• Исследовать и оценивать алгоритмы глубокого обучения для нашего SSP.
• Разрабатывать прототипы и проводить AB тесты для измерения потенциальных воздействий.
• Работать с инженерами для интеграции улучшений и новых моделей в нашу платформу SSP.

Вы принесете нашему коллективу следующий опыт:

• Завершающий год инженерной школы или магистерская степень по информатике со специализацией в машинном обучении и/или науке о данных.
• Отличное владение программированием, особенно на Python и/или Scala.
• Знакомство с алгоритмами машинного обучения и методами feature engineering.
• Отличные навыки работы в команде и коммуникации, как с техническими, так и с нетехническими заинтересованными сторонами.
• Инициативность, креативность и способность работать автономно.
• Опыт в машинном обучении и/или программной рекламе будет плюсом.

В Teads мы создаем среду, в которой Продукты и Инжиниринг работают сплоченно для масштабируемого и инновационного роста бизнеса. Вот что нас отличает:

• Дух команды, прагматизм и поддержка новых инициатив.
• Этос полного цикла разработки: «Ты создаешь это, ты управляешь этим, ты мониторишь это».
• Непрерывное обмен знаниями и поддержка через организационные границы.
• Культура анализа ошибок без обвинений для устранения проблем и предотвращения их повторения.
• Приверженность поддержанию здорового баланса между работой и личной жизнью.

В Teads наши льготы обеспечивают ваше благополучие и профессиональный рост:

• Безопас