Data Scientist Intern

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Teads, la plateforme mondiale des médias, prospère avec une équipe d'ingénierie solide de plus de 200 professionnels talentueux situés à Montpellier, Paris, et Bucarest. Nos équipes de fonctionnalités agiles et autonomes sont dédiées à favoriser l'innovation et l'excellence technique à travers plusieurs communautés de pratique. Notre engagement envers la diversité et l'inclusion constitue la colonne vertébrale de notre culture innovante, et nous visons à créer un environnement inclusif pour tous les employés.

Chez Teads, nous comprenons l'importance de l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée. Notre politique de travail flexible offre la possibilité de travailler à distance à temps partiel, avec une flexibilité supplémentaire à discuter.

👉 Rejoignez une équipe de passionnés dédiée à construire une publicité de qualité et responsable à grande échelle !

  • Opérer dans un environnement à fort trafic (1,9 milliard d'utilisateurs/mois, 100 milliards d'événements/jour) avec des exigences de faible latence et de haute disponibilité (2 millions de requêtes par seconde, réponses en moins de 150 millisecondes).
  • Exploiter une pile technologique diversifiée incluant Scala et TypeScript pour optimiser la performance, la scalabilité, la résilience et l'efficacité des coûts.
  • Gérer de grands ensembles de données avec des temps d'accès à l'échelle de la milliseconde pour exécuter des algorithmes de résolution d'enchères en quasi-temps réel (18 millions de prédictions par seconde).
  • Développer des produits web conviviaux pour les éditeurs, annonceurs et agences premium du monde entier.
  • Collaborer continuellement avec les équipes produits et adapter notre infrastructure Cloud pour de nouvelles fonctionnalités et produits.
  • Élever une gamme diversifiée de profils à un niveau cohérent de qualité et de connaissance.

En tant que stagiaire data scientist chez Teads, vous allez :

  • Collaborer avec nos data scientists et ingénieurs pour relever des défis d'optimisation en temps réel dans notre SSP.
  • Appliquer des techniques d'ingénierie de caractéristiques pour améliorer la qualité et la pertinence des données utilisées par nos algorithmes.
  • Explorer et évaluer les algorithmes d'apprentissage profond pour notre SSP.
  • Développer des prototypes et réaliser des tests AB pour mesurer les impacts potentiels.
  • Travailler avec les ingénieurs pour intégrer les améliorations et nouveaux modèles dans notre plateforme SSP.

Vous apporterez les éléments suivants à notre équipe :

  • Dernière année d'école d'ingénieur ou master en informatique, spécialisé en apprentissage automatique et/ou data science.
  • Maîtrise de la programmation, en particulier en Python et/ou Scala.
  • Familiarité avec les algorithmes de machine learning et les techniques d'ingénierie de caractéristiques.
  • Excellentes compétences en travail d'équipe et en communication avec des parties prenantes techniques et non techniques.
  • Initiative, créativité et capacité à travailler de manière autonome.
  • Expérience en apprentissage automatique et/ou en publicité programmatique est un plus.

Chez Teads, nous favorisons un environnement où les équipes Produit et Ingénierie travaillent en harmonie vers une croissance commerciale évolutive et innovante. Voici ce qui nous distingue :

  • Esprit d'équipe, pragmatisme et encouragement aux nouvelles initiatives.
  • Éthique de développement de bout en bout : "Vous le construisez, vous le gérez, vous le surveillez."
  • Partage de connaissances continu et soutien à travers les frontières organisationnelles.
  • Une culture post-mortem sans reproche pour corriger les problèmes et prévenir leur récurrence.
  • Une dédication à maintenir un bon équilibre entre vie professionnelle et vie privée.

Chez Teads, nos avantages garantissent votre bien-être et votre croissance professionnelle :

  • Sécurité & Épargne : Rémunération attractive, participation aux bénéfices, titres-repas (Swile), assurance santé familiale (Alan) et packages de relocalisation personnalisés (si besoin).