Data Scientist Internship - 2 months

Si buscas una oportunidad para crecer y expandir tu carrera, Emerson te ofrece un rol emocionante para ti. ¡Estamos buscando un Becario de Científico de Datos con base en Cluj-Napoca para unirse a nuestro dinámico equipo de Ciencia de Datos! Apoyarás a nuestro equipo con el análisis exploratorio de datos, el desarrollo y ajuste de modelos.

En Emerson, fomentamos un ambiente de trabajo donde se celebran las ideas innovadoras y se reconoce el talento. Invitamos a individuos creativos que disfrutan de la colaboración y tienen pasión por el desarrollo de software. Si te encanta aprender, compartir y tener un impacto, Emerson es el lugar para ti.

¿Estás listo para llevar tu carrera al siguiente nivel? Si es así, te invitamos a postularte para este rol.

Como Becario de Científico de Datos, tú:

• Realizarás el análisis requerido basado en los datos disponibles.
• Desarrollarás e implementarás flujos de trabajo de procesamiento de datos, incluyendo la curación y normalización de datos.
• Crearás, probarás, implementarás y mejorarás modelos.
• Realizarás análisis ad-hoc y presentarás resultados e ideas claramente.
• Apoyarás dos proyectos principales relacionados con el análisis de datos de herramientas y datos de clientes.
• Asumirás la responsabilidad del desarrollo, prueba y revisión de código para crear análisis de datos y preparar modelos de machine learning.
• Proveerás pruebas de aplicaciones de software y participarás en sesiones de revisión de código.
• Participarás en el establecimiento y revisión del diseño de proyectos.
• Asistirás en la síntesis de tareas a partir de especificaciones funcionales.

Estamos buscando candidatos que:

• Estén cursando activamente una licenciatura en un campo relacionado con ciencias o tecnología, o que hayan graduado recientemente.
• Tengan fuertes habilidades de inglés escrito y hablado.
• Sean proficientes en Python.
• Posean conocimientos de estadísticas y comprensión de algoritmos relevantes para la Ciencia de Datos.
• Tengan un fuerte deseo de aprender y una actitud profesional.

• Comprensión de lenguajes de consulta como SQL.
• Buen conocimiento de R.

La visión de nuestro equipo de Ciencia de Datos es asociarse con el negocio para ofrecer análisis de datos que mejoren la calidad de las decisiones y generen resultados sobresalientes. Nuestras prioridades estratégicas incluyen:

• Aplicar machine learning a los datos de sensores para desarrollar algoritmos que maximicen el valor para el cliente al mejorar la certeza y la eficiencia.
• Aprovechar los datos del cliente y las fuentes de datos externas para revelar ideas y optimizar el contenido digital.
• Colaborar con socios comerciales internos para integrar datos en los procesos de toma de decisiones.

Valoramos el equilibrio entre la vida laboral y personal y apoyamos el crecimiento personal y profesional de nuestros empleados a través de planes de beneficios competitivos, atención médica integral y oportunidades de crecimiento equitativas. Nuestra política flexible de trabajo desde casa acomoda un equilibrio entre la vida laboral y personal, combinando días de oficina en casa con experiencias colaborativas en la oficina.

Además, nuestros grupos de recursos de empleados voluntarios globales conectan a colegas con intereses compartidos, promueven la diversidad e inclusión, y tienen un impacto positivo en nuestras comunidades.

En Emerson, impulsamos la innovación con un espíritu de colaboración. Nuestros equipos diversos y multiculturales están dedicados a hacer del mundo un lugar más saludable, seguro, inteligente y sostenible. Te invitamos a unirte a nosotros en esta ambiciosa aspiración.

Con una comunidad comprometida de personas curiosas y motivadas, creamos un entorno de apoyo donde todos son bienvenidos, confiados y celebrados. Contribuye a resolver los problemas más complejos del mundo mientras desarrollas tus habilidades a través de nuestros programas galardonados para empleados.

Emerson es líder global en tecnología de automatización y software, y sirve a industrias críticas como ciencias de la vida, energía, electricidad, renovables, químicos y automatización avanzada de fábricas. Fomentamos la transformación digital en operaciones globales para mejorar la productividad, conservar recursos y mejorar la