Data Scientist Internship - 2 months

Якщо ви шукаєте можливість рости та розвивати свою кар'єру, Emerson пропонує захоплюючу роль для вас! Ми шукаємо Інтерна з обробки даних у Клуж-Напока, щоб приєднатися до нашої динамічної команди Data Science. Ви будете підтримувати нашу команду в дослідницькому аналізі даних, розробці та налаштуванні моделей.

У Emerson ми сприяємо робочому середовищу, де святкуються інноваційні ідеї, а талант визнається. Ми запрошуємо творчих особистостей, хто любить співпрацювати та захоплюється розробкою програмного забезпечення. Якщо ви любите вчитися, ділитися знаннями та впливати, Emerson - це місце для вас.

Чи готові ви підняти свою кар'єру на новий рівень? Якщо так, ми запрошуємо вас подати заявку на цю роль.

Як Інтерн з обробки даних, ви будете:

• Виконувати необхідний аналіз на основі доступних даних.
• Розробляти та впроваджувати робочі потоки обробки даних, включаючи підготовку та нормалізацію даних.
• Створювати, тестувати, впроваджувати та поліпшувати моделі.
• Виконувати ad-hoc аналіз та чітко представляти результати та висновки.
• Підтримувати два основних проекти, пов'язані з аналізом даних інструментів та даних клієнтів.
• Брати на себе відповідальність за розробку, тестування та рецензування коду для створення аналізу даних та підготовки моделей машинного навчання.
• Надавати тестування програмних додатків та брати участь у сесіях рецензування коду.
• Брати участь у створенні дизайну проекту та оглядових сесіях.
• Допомагати у синтезі завдань з функціональних специфікацій.

Ми шукаємо кандидатів, які:

• Активно здобувають ступінь бакалавра у сфері науки або технологій, або нещодавно закінчили.
• Мають сильні навички письмової та усної англійської мови.
• Володіють навичками роботи з Python.
• Мають знання статистики та обізнаність з алгоритмами, що стосуються Data Science.
• Мають сильне бажання вчитися та професійний запал.

Кваліфікації, які надають перевагу:

• Розуміння мов запитів, таких як SQL.
• Гарні знання R.

Візія нашої команди Data Science - партнерство з бізнесом для надання аналітики даних, що підвищує якість рішень та призводить до проривних результатів. Наші стратегічні пріоритети включають:

• Застосування машинного навчання до даних сенсорів для розробки алгоритмів, що максимально підвищують цінність клієнтів, підвищуючи впевненість та ефективність.
• Використання даних клієнтів та зовнішніх джерел даних для виявлення інсайтів та оптимізації цифрового контенту.
• Співпраця з внутрішніми бізнес-партнерами для впровадження даних у процеси прийняття рішень.

Ми цінуємо баланс між роботою та особистим життям та підтримуємо особистий та професійний розвиток наших співробітників через конкурентні пакети пільг, вс