Data Scientist Internship - 2 months

Si vous cherchez une opportunité pour évoluer et élargir votre carrière, Emerson vous offre un rôle passionnant ! Nous recherchons un stagiaire en science des données basé à Cluj-Napoca pour rejoindre notre équipe dynamique de science des données. Vous soutiendrez notre équipe avec l'analyse exploratoire des données, le développement et l'ajustement des modèles.

Chez Emerson, nous favorisons un environnement de travail où les idées innovantes sont célébrées et les talents reconnus. Nous invitons les individus créatifs qui aiment collaborer et sont passionnés par le développement de logiciels. Si vous aimez apprendre, partager et avoir un impact, Emerson est l'endroit pour vous.

Êtes-vous prêt à faire passer votre carrière au niveau supérieur ? Si oui, nous vous invitons à postuler pour ce rôle.

En tant que stagiaire en science des données, vous :

• Effectuerez les analyses requises en fonction des données disponibles.
• Développerez et mettrez en œuvre des workflows de traitement des données, y compris la curation et la normalisation des données.
• Construierez, testerez, déploierez et améliorerez les modèles.
• Réaliserez des analyses ad hoc et présenterez clairement les résultats et les perspectives.
• Soutiendrez deux projets majeurs liés à l'analyse des données d'outils et des données clients.
• Assumerez la responsabilité du développement, des tests et de la révision du code pour créer des analyses de données et préparer des modèles de machine learning.
• Effectuerez des tests d'applications logicielles et participerez aux sessions de révision de code.
• Participerez aux sessions d'établissement et de révision de la conception des projets.
• Aiderez à la synthèse des tâches à partir des spécifications fonctionnelles.

Nous recherchons des candidats qui :

• Préparent activement un diplôme de licence dans un domaine lié aux sciences ou à la technologie, ou viennent de terminer leurs études.
• Ont de solides compétences en anglais écrit et parlé.
• Maîtrisent Python.
• Possèdent des connaissances en statistiques et une conscience des algorithmes pertinents pour la science des données.
• Ont un fort désir d'apprendre et une motivation professionnelle.

• Compréhension des langages de requête comme SQL.
• Bonne connaissance de R.

La vision de notre équipe de science des données est de collaborer avec l'entreprise pour fournir des analyses de données qui améliorent la qualité des décisions et produisent des résultats révolutionnaires. Nos priorités stratégiques incluent :

• Appliquer l'apprentissage automatique aux données des capteurs pour développer des algorithmes qui maximisent la valeur pour le client en améliorant la certitude et l'efficacité.
• Exploiter les données clients et les sources de données externes pour révéler des insights et optimiser le contenu numérique.
• Collaborer avec des partenaires commerciaux internes pour intégrer les données dans les processus de prise de décision.

Nous valorisons l'équilibre travail-vie personnelle et soutenons la croissance personnelle et professionnelle de nos employés grâce à des plans d'avantages sociaux compétitifs, des soins médicaux complets et des opportunités de croissance équitables. Notre politique de travail flexible à domicile permet un équilibre harmonieux entre travail et vie personnelle, combinant des jours de bureau à domicile avec des expériences collaboratives sur site.

De plus, nos groupes de ressources employés bénévoles mondiaux connectent des pairs partageant les mêmes intérêts, promeuvent la diversité et l'inclusion, et ont un impact positif sur nos communautés.

Chez Emerson, nous stimulons l'innovation avec un esprit de collaboration. Nos équipes diversifiées et multiculturelles s'engagent à rendre le monde plus sain, plus sûr, plus intelligent et plus durable. Nous vous invitons à vous joindre à nous dans cette ambition audacieuse.

Avec une communauté engagée de personnes curieuses et motivées, nous créons un environnement de soutien où tout le monde est accueilli, de confiance et célébré. Contribuez à résoudre les problèmes les plus complexes du monde tout en développant vos compétences grâce à nos programmes d'employés primés.