Científico de Datos

Descripción de la empresa

Depop es el mercado de moda impulsado por la comunidad para comprar y vender moda circular, con más de 30 millones de usuarios registrados en más de 150 países. Depop es un lugar para que cualquiera descubra y celebre su estilo en sus propios términos, y se sienta bien con sus elecciones de moda al prolongar la vida de millones de prendas.

La empresa fue fundada en 2011 y tiene su sede en Londres con oficinas en Manchester y Nueva York. Depop cuenta con aproximadamente 400 empleados dedicados a su misión de construir el hogar más diverso y progresista de la moda en el mundo, que es más amable con el planeta y las personas. En 2021, Depop se convirtió en una subsidiaria de propiedad total de Etsy, el mercado global de productos únicos y creativos, y continúa operando como una empresa independiente.

Depop es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Nuestra misión es construir el hogar más diverso y progresista de la moda en el mundo. Para hacer esto, alentamos a las personas de comunidades subrepresentadas a postularse. Celebramos la diversidad y estamos comprometidos a crear un ambiente inclusivo para todos los empleados. Continuamos construyendo procesos de reclutamiento que son justos y aceptamos solicitudes de cualquier ajuste razonable requerido durante su experiencia de entrevista con nosotros. Depop apoya el patrocinio de visas; las oportunidades de patrocinio pueden estar limitadas a ciertos roles y habilidades.

Descripción del trabajo

Depop está buscando un talentoso Científico de Datos para unirse a nuestro equipo de Recomendaciones en el Reino Unido. Como parte del equipo de Recomendaciones, trabajarás junto a un Gerente de Producto, Ingenieros de Backend y otros Científicos de Datos, jugando un papel clave en la construcción de sistemas de recomendación de vanguardia.

Responsabilidades

Tú:

• Investigarás, diseñarás y entregarás soluciones de aprendizaje automático para abordar problemas en el espacio de personalización y recomendaciones.
• Optimizarás y mantendrás las soluciones existentes para mejorar las métricas de rendimiento e incrementar el impacto empresarial.
• Comprenderás los requisitos de los interesados relevantes en toda la empresa, traduciendo los problemas empresariales en soluciones de aprendizaje automático.
• Establecerás y llevarás a cabo experimentos a gran escala para probar hipótesis e impulsar el desarrollo de productos.
• Te mantendrás al día con las investigaciones de vanguardia con la oportunidad de aplicar esto dentro del producto.
• Participarás en ceremonias de equipo (sigue el ritmo ágil, sesiones de pizarra técnica, trazado de rutas de productos, etc).
• Informarás y presentarás hallazgos técnicos a audiencias técnicas y no técnicas.

Calificaciones

• Un grado en una materia cuantitativa como Informática, Matemáticas, Estadística, Economía o disciplinas relacionadas o una trayectoria de experiencia relevante en la industria.
• Habilidad en Python con la capacidad de escribir código de grado de producción.
• Sólido entendimiento de los conceptos de aprendizaje automático y ciencia de datos, familiaridad trabajando con marcos comunes como scikit-learn, TensorFlow o PyTorch
• Capacidad demostrada para diseñar soluciones de aprendizaje automático para resolver problemas empresariales utilizando mejores prácticas (por ejemplo, limpieza de datos, desarrollo de modelos).
• Colaborativo y humilde jugador de equipo con la habilidad de trabajar con equipos interfuncionales, incluyendo interesados técnicos y no técnicos.
• Pasión por aprender nuevas habilidades y mantenerse al día con los algoritmos de ML.

Puntos bonus

• Experiencia con Databricks y PySpark
• Experiencia trabajando con AWS u otra plataforma en la nube (GCP/Azure)
• Experiencia trabajando dentro de recomendaciones, personalización o búsqueda
• Experiencia con diseño de experimentos y realización de pruebas A/B

Información Adicional

Beneficios en el Reino Unido
Salud + Bienestar Mental

• Acceso a seguro médico y plan de asistencia sanitaria con Bupa.
• Consejería y coaching subvencionados: nos asociamos con Selfspace para ofrecerte la oportunidad de tener una buena conversación con una persona cualificada.
• Esquema de Ciclo al trabajo: elige entre Evans o la Iniciativa de Viaje Verde para ayudar a tener una bicicleta para tu viaje al trabajo.
• Programa de Asistencia al Empleado (EAP): acceso a una red de apoyo confidencial con asesoramiento experto 24/7.
• Socorristas de salud mental: tenemos personas capacitadas a lo largo de la empresa para ofrecer apoyo y orientación.

Equilibrio entre trabajo y vida personal

• 25 días de vacaciones anuales con la opción de llevar hasta 5 días.
• 1 día libre en todo la empresa por trimestre, para que te tomes un tiempo para ti mismo y te descomprimas.
• Horas de impacto: en Depop, ofrecemos a todos los empleados a tiempo completo hasta el equivalente de 2 días adicionales de permiso pagado por año para hacer voluntariado. Asignamos este tiempo en horas para ayudarte a participar en tu comunidad con facilidad y flexibilidad.

Trabajo flexible
MyMode es nuestro modelo de trabajo híbrido, diseñado para empoderar a nuestros empleados para que elijan un modo de trabajo que funcione para ellos. MyMode está compuesto por 3 modos de trabajo: Flex, Basado en Oficina y Remoto.

• Flex: nos encantaría que fueras a tu oficina Depop más cercana una vez a la semana, pero siéntete libre de trabajar desde casa el resto de la semana.
• Oficina: ¿quieres ir a la oficina más? No hay problema, puedes optar por ser "basado en oficina", con tu propio escritorio.
• Remoto: dependiendo de tu papel, puedes solicitar ser un trabajador remoto y solo ir a la oficina 4 veces al año.

Todas nuestras oficinas también admiten perros. Haz tu mejor trabajo con tu mejor amigo.
También puedes solicitar trabajar en el extranjero durante 4 semanas al año (en países con tratado fiscal del Reino Unido).

Vida familiar

Nuestras políticas de permisos parentales tienen como objetivo apoyar y capacitar a los padres para desempeñar roles iguales en la crianza de sus familias, de manera flexible y verdaderamente neutral en cuanto al género. Nuestros empleados regulares a tiempo completo tienen derecho a 18 semanas de permiso parental pagado por el nacimiento o adopción de su hijo. También ofrecemos permisos para FIV, permiso parental compartido y permiso de emergencia pagado para padres/cuidadores.

Aprender y Crecer

• Ofrecemos presupuestos para conferencias, suscripciones de aprendizaje y más. También patrocinamos y dirigimos una gran variedad de programas, conferencias y reuniones para mejorar las habilidades de nuestros empleados y mejorar su trayecto con nosotros.

Tu Futuro

• Seguro de vida (compensación financiera de 3x tu salario)
• Pensión (Depop igualará tu contribución hasta el 6% de tus ganancias calificadas)

Y finalmente, como empleado apreciado de Depop, eximimos a todos nuestros empleados de las tarifas cuando venden en Depop para que puedas enviar tus artículos vendidos a cualquier lugar del Reino Unido gratis.