Scientifique des données

Description de l'entreprise

Depop est le marché de la mode alimenté par la communauté pour acheter et vendre la mode circulaire, avec plus de 30 millions d'utilisateurs enregistrés dans plus de 150 pays. Depop est un lieu pour chacun de découvrir et de célébrer son style en ses propres termes, et de se sentir bien par rapport à ses choix de mode en prolongeant la vie de millions de vêtements.

L'entreprise a été fondée en 2011 et a son siège à Londres avec des bureaux à Manchester et à New York. Depop compte environ 400 employés dédiés à sa mission de construire la maison de mode la plus diverse et progressiste au monde, qui est plus douce pour la planète et plus gentille pour les gens. En 2021, Depop est devenue une filiale à part entière d'Etsy - le marché mondial des produits uniques et créatifs - et continue de fonctionner comme une entreprise indépendante.

Depop est un employeur offrant l'égalité des chances. Notre mission est de construire la maison de mode la plus diverse et progressive au monde. Pour ce faire, nous encourageons les personnes issues de communautés sous-représentées à postuler. Nous célébrons la diversité et nous engageons à créer un environnement inclusif pour tous les employés. Nous continuons à construire des processus de recrutement qui sont justes et accueillons les demandes de tout ajustement raisonnable requis tout au long de votre expérience d'entretien avec nous. Depop soutient le parrainage de visa, les opportunités de parrainage peuvent être limitées à certains rôles et compétences.

Description du poste

Depop recherche un scientifique des données talentueux pour rejoindre notre équipe de recommandations au Royaume-Uni. Au sein de l'équipe des recommandations, vous travaillerez aux côtés d'un chef de produit, d'ingénieurs Backend et d'autres scientifiques des données en jouant un rôle clé dans la construction de systèmes de recommandation de pointe.

Responsabilités

Vous allez :

• Rechercher, concevoir et livrer des solutions d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes dans l'espace de la personnalisation et des recommandations
• Optimiser et maintenir les solutions existantes pour améliorer les métriques de performance et augmenter l'impact commercial
• Comprendre les exigences des parties prenantes pertinentes à travers l'entreprise, en traduisant les problèmes commerciaux en solutions d'apprentissage automatique
• Mettre en place et réaliser des expériences à grande échelle pour tester des hypothèses et orienter le développement du produit
• Garder à jour avec la recherche de pointe avec la possibilité de l'appliquer au sein du produit
• Participer aux cérémonies de l'équipe (suivre la cadence agile, les sessions de tableau blanc technique, la planification de la feuille de route du produit, etc)
• Signaler et présenter les résultats techniques à des audiences techniques et non techniques

Qualifications

• Un diplôme dans une matière quantitative telle que l'informatique, les mathématiques, les statistiques, l'économie ou des disciplines connexes ou une expérience de l'industrie pertinente
• Maitrise de Python avec la capacité d'écrire du code de qualité production
• Compréhension solide des concepts d'apprentissage automatique et de science des données, habitué à travailler avec des cadres communs tels que scikit-learn, TensorFlow, ou PyTorch
• Capacité avérée à concevoir des solutions d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes commerciaux en utilisant les meilleures pratiques (par exemple, nettoyage des données, développement du modèle)
• Collaborateur humble et d'équipe avec la capacité de travailler avec des équipes interfonctionnelles, y compris des parties prenantes techniques et non techniques
• Passion pour l'apprentissage de nouvelles compétences et pour rester à jour avec les algorithmes ML

Points bonus

• Expérience avec Databricks et PySpark
• Expérience de travail avec AWS ou une autre plateforme cloud (GCP/Azure)
• Expérience de travail dans les recommandations, la personnalisation ou la recherche
• Expérience avec la conception d'expériences et la réalisation de tests A/B

Informations supplémentaires

Avantages au Royaume-Uni
Santé + Bien-être mental

• Accès aux soins de santé PMI et au plan de santé en espèces avec Bupa
• Conseils et coaching subventionnés - nous nous associons à Selfspace pour vous offrir l'opportunité d'avoir une bonne conversation avec une personne qualifiée
• Schéma de vélo pour le travail - choisir entre Evans ou l'Initiative de navettage vert pour aider à accéder à un vélo pour votre trajet
• Programme d'aide aux employés (EAP) - avoir accès à un réseau de soutien confidentiel de conseils d'experts 24/7
• Secouristes en santé mentale - nous avons des individus formés à travers l'entreprise pour offrir du soutien et des orientations

Equilibre travail/vie

• 25 jours de congés annuels avec la possibilité de reporter jusqu'à 5 jours
• 1 jour de congé pour toute l'entreprise par trimestre, pour que vous puissiez prendre du temps pour vous-même et vous détendre
• Heures d'impact : Chez Depop, nous offrons à tous nos employés à temps plein jusqu'à l'équivalent de 2 jours de congés payés supplémentaires par an pour faire du bénévolat. Nous allouons ce temps en heures pour vous aider à vous engager dans votre communauté avec facilité et flexibilité.

Travail flexible
MyMode est notre modèle de travail hybride, conçu pour donner le pouvoir à nos employés de choisir un mode de travail qui leur convient. MyMode est composé de 3 modes de travail : Flex, Bureau et À distance.

• Flex : nous aimerions que vous vous rendiez à votre bureau Depop le plus proche une fois par semaine, mais n'hésitez pas à travailler à domicile le reste de la semaine.
• Bureau : Vous voulez aller au bureau plus ? Pas de problème, vous pouvez choisir d'être "Basé au bureau", avec votre propre bureau.
• À distance : en fonction de votre rôle, vous pouvez demander à être un travailleur à distance, et vous rendre au bureau seulement 4 fois par an.

Tous nos bureaux sont également acceptent les chiens ! Faites votre meilleur travail avec votre meilleur ami.
Vous pouvez également postuler pour travailler à l'étranger pendant 4 semaines de l'année (dans des pays ayant un accord de fiscalité avec le Royaume-Uni).

Vie de famille

Nos politiques de congé parental visent à soutenir et à permettre aux parents de jouer des rôles égaux dans l'éducation de leur famille, de manière flexible et véritablement non sexiste. Nos employés réguliers à temps plein ont droit à 18 semaines de congé parental payé pour la naissance ou l'adoption de leur enfant. Nous proposons également un congé FIV, un congé parental partagé et un congé d'urgence payé pour les parents/soignants.

Apprendre et grandir

• Nous offrons des budgets pour les conférences, les abonnements à l'apprentissage et plus encore. Nous parrainons et organisons également une myriade de programmes, de conférences et de rencontres pour améliorer les compétences de nos employés et enrichir leur parcours chez nous.

Votre futur

• Assurance-vie (compensation financière de 3x votre salaire)
• Pension (Depop correspondra à votre contribution jusqu'à 6% de vos gains admissibles)

Enfin, en tant qu'employé apprécié de Depop, nous renonçons à tous les frais de nos employés lorsqu'ils vendent sur Depop afin que vous puissiez expédier vos articles vendus n'importe où au Royaume-Uni gratuitement.