Naukowiec Danych

Opis Firmy

Depop to społecznościowy rynek mody, na którym dokonuje się zakupów i sprzedaży cyrkularnej mody. Serwis Depop posiada ponad 30 milionów zarejestrowanych użytkowników w ponad 150 krajach. Platforma umożliwia indywidualnym osobom eksplorowanie i wyrażanie swojego stylu na własnych zasadach, zachęcając do wyborów modowych zgodnych z zasadami zrównoważonego rozwoju, poprzez przedłużanie żywotności milionów ubrań.

Firma została założona w 2011 roku, ma siedzibę główną w Londynie i dodatkowe biura w Manchesterze i Nowym Jorku. Depop zatrudnia około 400 zaangażowanych członków personelu, których misją jest tworzenie najbardziej różnorodnego i nowatorskiego hubu mody na świecie, który jest nie tylko przyjazny dla środowiska, ale także promuje równość społeczną. W 2021 roku Depop stał się w pełni własną spółką zależną Etsy - globalnego rynku dla unikalnych i kreatywnych towarów - ale kontynuuje działalność jako niezależna firma.

Depop jest pracodawcą, który równo traktuje wszystkie szanse. Aspirujemy do stworzenia na świecie najbardziej różnorodnego i progresywnego centrum mody. Aby to osiągnąć, gorąco zachęcamy do składania aplikacji od osób należących do niedostatecznie reprezentowanych społeczności. Cenimy różnorodność i jesteśmy zaangażowani w tworzenie wsparcia i środowiska inkluzywnego dla całego personelu. Nieustannie dążymy do tworzenia procesów rekrutacji bezstronnych i sprawiedliwych oraz doceniamy żądania o dostosowanie warunków rozmowy kwalifikacyjnej do Twoich potrzeb. W Depop wspieramy wnioskowania o wizy, jednak możliwości mogą być ograniczone do określonych ról i umiejętności.

Opis stanowiska

Depop poszukuje utalentowanego naukowca zajmującego się danymi dla naszego zespołu rekomendacji z siedzibą w Wielkiej Brytanii. Jako część zespołu rekomendacji będziesz blisko współpracować z menedżerem produktu, inżynierami backendowymi i innymi naukowcami zajmującymi się danymi. Będziesz odgrywać kluczową rolę w tworzeniu nowoczesnych systemów rekomendacji.

Obowiązki

Twoje zadania to:

• Badanie, projektowanie i implementowanie rozwiązań opartych na uczeniu maszynowym, aby sprostać wyzwaniom w zakresie personalizacji i rekomendacji
• Optymalizacja i ulepszanie istniejących rozwiązań w celu poprawy wskaźników wydajności i przyniesienia większego wpływu na biznes
• Porozumienie się z różnymi interesariuszami w biznesie, przekształcając potrzeby biznesowe w rozwiązania oparte na uczeniu maszynowym
• Projektowanie i przeprowadzanie eksperymentów na dużą skalę, aby przetestować hipotezy i ukierunkować rozwój produktu
• Śledzenie najnowszych tendencji badawczych z możliwością implementacji tych trendów w produkcie
• Aktywne uczestnictwo w obradach zespołu (zgodnie z metodologią agile, sesje techniczne na tablicy, mapowanie produktu, itp.)
• Raportowanie i prezentowanie wyników technicznych zarówno dla odbiorców technicznych, jak i nietechnicznych

Kwalifikacje

• Dyplom z przedmiotu ilościowego, takiego jak informatyka, matematyka, statystyka, ekonomia, lub równoważne doświadczenie branżowe
• Biegłość w Pythonie i umiejętność pisania kodu produkcyjnego
• Solidne zrozumienie koncepcji uczenia maszynowego i nauki o danych, znajomość powszechnie używanych frameworków, takich jak scikit-learn, TensorFlow lub PyTorch
• Udowodnione umiejętności projektowania rozwiązań uczenia maszynowego do rozwiązywania problemów biznesowych, przy użyciu najlepszych praktyk (w tym czyszczenie danych, rozwój modelu)
• Współpracujący i skromny członek zespołu, zdolny do pracy z zespołami wielofunkcyjnymi, obejmującymi interesariuszy technicznych i nietechnicznych
• Pasja do nieustannego uczenia się i utrzymania na bieżąco z algorytmami ML

Dodatkowe atuty

• Doświadczenie z Databricks i PySpark
• Doświadczenie z AWS lub innymi platformami chmurowymi (GCP/Azure)
• Doświadczenie w rekomendacjach, personalizacji lub algorytmach wyszukiwania
• Doświadczenie w projektowaniu eksperymentów i przeprowadzaniu testów A/B

Dodatkowe informacje

Korzyści w UK
Zdrowie + Dobrostan psychiczny

• Prywatne ubezpieczenie medyczne i dostęp do opieki zdrowotnej z gotówką z Bupa
• Dofinansowanie do poradnictwa i coachingu - współpracujemy z Selfspace, aby zapewnić Ci dostęp do profesjonalnego poradnictwa
• Schemat "Rower do pracy" - współpracujemy z Evans lub Green Commute Initiative, aby umożliwić Ci dojazd do pracy na rowerze
• Program pomocowy dla pracowników (EAP) - zapewniający 24/7 poufną pomoc ekspertów
• Pierwsza pomoc psychologiczna - specjalnie wyszkoleni pracownicy znajdujący się w różnych częściach firmy, oferujący wsparcie i poradnictwo

Praca/Rodzina

• 25 dni urlopu wypoczynkowego z możliwością przełożenia do 5 dni
• 1 wolny dzień dla całej firmy na kwartał na osobisty wypoczynek
• Godziny dla społeczności: W Depop oferujemy wszystkim pracownikom na pełen etat odpowiednik dwóch dodatkowych płatnych dni urlopu rocznie na wolontariat. Ten czas jest wyrażony w godzinach, aby umożliwić elastyczne wspieranie Twojej społeczności.

Elastyczne Godziny Pracy
MyMode to nasz model hybrydowy, który daje naszym pracownikom autonomię w wyborze trybu pracy. W MyMode mamy trzy tryby pracy: Flex, Office-Based i Remote.

• Flex: zachęcamy do odwiedzania najbliższego biura Depop raz w tygodniu; pozostałe dni możesz pracować z domu.
• Office-Based: jeśli wolisz, możesz wybrać główną pracę z biura i dostać przydzielone osobiste miejsce pracy.
• Remote: w zależności od Twojej roli, możesz wybrać pracę zdalną i musisz odwiedzać biuro tylko cztery razy w roku.

Wszystkie nasze biura przyjmują psy! Ciesz się pracą u boku swojego czworonożnego przyjaciela.
Możesz również ubiegać się o pracę z zagranicy na okres do 4 tygodni każdego roku (dotyczy krajów, które podpisały UK tax treaty).

Rodzinne życie

Dążymy do wsparcia rodziców i zachęcamy do podzielonej opieki nad dziećmi poprzez nasze elastyczne, neutralne pod względem płci polityki urlopów rodzicielskich. Wszyscy nasi regularni pracownicy na pełny etat mają prawo do 18 tygodni płatnego urlopu rodzicielskiego na narodziny lub adopcję dziecka. Oferujemy także urlop na cele in vitro, udzielony urlop rodzicielski oraz płatny urlop awaryjny dla rodzica/opiekuna.

Nauka i Rozwój

• Udzielamy środków na konferencje, subskrypcje edukacyjne i inne. Sponsorujemy i organizujemy rożnego rodzaju programy, konferencje i spotkania, aby poprawić umiejętności i doświadczenia naszych pracowników.

Twoja Przyszłość

• Ubezpieczenie na życie (kompenzacja finansowa w wysokości 3x Twoje wynagrodzenie)
• Emerytura (Depop dopasuje Twój wkład do 6% Twoich zarobków)

I na koniec, jako ceniony pracownik Depop, zwalnia Cię od wszystkich opłat za sprzedaż, co oznacza, że możesz wysłać sprzedane przedmioty gdziekolwiek w UK bez dodatkowych kosztów.