Científico de Datos (Préstamos)

• Desarrollar e implementar modelos robustos de riesgo de crédito (tarjetas de puntuación de adquisición, tarjetas de puntuación de comportamiento, tarjetas de puntuación de colección) para productos de préstamos en efectivo para apoyar el negocio.
• Explorar datos alternativos para mejorar el rendimiento del modelo de tarjeta de puntuación además de los datos de crédito tradicionales.
• Monitorear, mejorar y validar continuamente el rendimiento de los modelos e investigar sobre la última metodología de modelado y las mejores prácticas de la industria, cumpliendo con todos los requisitos regulatorios.
• Desarrollar y mantener modelos de gestión de riesgos empresariales, como Basel, IFRS 9, modelos PD, LGD, EAD, pruebas de estrés y modelos macroeconómicos.
• Realizar investigaciones de benchmarking/industria para revisar los cambios en los requisitos regulatorios sobre las políticas de RWA para gestionar un mejor riesgo de crédito.
• Capaz de seguir identificando los problemas de crédito/negocio para encontrar soluciones o mejoras de calidad utilizando herramientas de puntuación/modelado/análisis.

Requerimientos

• Al menos una licenciatura/master con excelentes notas en Matemáticas, Estadística, Ciencias de la Computación, Gestión de Riesgos o Ingeniería.
• Min. 2+ años de experiencia en modelado de datos de servicios financieros que hayan implementado, construido y mantenido dichos modelos en producción utilizando herramientas de modelado de datos. La certificación es un plus.
• Experiencia en programación SQL y Python (Python es obligatorio), conocimiento de algoritmos estadísticos/de aprendizaje automático, como regresión logística y potenciación de gradiente (XGBoost/CatBoost), KMeans.
• Habilidades matemáticas, de modelado y razonamiento para entender los modelos de puntuación de crédito/propensión y desplegarlos con precisión y usar eso para hacer recomendaciones accionables.
• Conocimiento en préstamos al por menor / comerciales de FI, riesgo de crédito y proceso de negocio y experiencia en la realización de perfiles de datos, mapeo de atributos, ETL, y gobierno de datos.
• Preocuparse por hacer un excelente trabajo y superar las expectativas con la calidad de lo que haces en un entorno de ritmo rápido.
• Sólidas habilidades de comunicación oral y escrita en indonesio e inglés y capaz de comunicar términos a los usuarios.

Habilidades mínimas:

• Al menos haber construido y puesto en producción 1 modelo de puntuación de crédito
• Herramientas: Python, lenguaje SQL
• Capaz de comunicarse en inglés