Специалист по анализу данных (Кредитование)

• Разработка и внедрение надежных моделей кредитного риска (скоринговые карты приобретения, поведенческие скоринговые карты, скоринговые карты коллекции) для кредитных продуктов с целью поддержки бизнеса.
• Исследование альтернативных данных для улучшения работы модели скоринга, отличной от традиционных кредитных данных.
• Постоянный контроль, улучшение и проверка производительности моделей, проведение исследований последних методов моделирования и лучших практик в отрасли, соблюдая все регуляторные требования.
• Разработка и поддержка моделей управления рисками предприятия, например, Базель, МСФО 9, PD, LGD, модели EAD, стресс-тестирование и макроэкономические модели.
• Проведение исследований и сравнений для изучения изменений регуляторных требований к политике RWA для лучшего управления кредитным риском.
• Способность постоянно определять кредитные/бизнес-вопросы для нахождения решений или улучшения качества с использованием инструментов оценки/моделирования/аналитики.

Требования

• Минимум бакалавр/магистр с отличной успеваемостью в области математики, статистики, информатики, управления рисками или инженерии.
• Минимум 2+ лет опыта в моделировании данных финансовых услуг, включая развертывание, разработку и поддержку таких моделей в производстве с использованием инструментов моделирования данных. При наличии сертификата приветствуется.
• Опыт работы с SQL и программированием на Python (Python является обязательным), знание статистических/машинных алгоритмов обучения, таких как Логистическая Регрессия и Градиентный бустинг (XGBoost/CatBoost), KMeans.
• Математические, моделирование и рассуждательные навыки для понимания моделей кредитного скоринга/привлекательности и их точного применения, а также использования их для формулирования практических рекомендаций.
• Знание о розничных/коммерческих кредитах ФИ, кредитном риске и бизнес-процессе, а также опыт работы с профилированием данных, отображением атрибутов, ETL и управлением данными.
• Внимание к деталям и сильное желание отлично работать и превосходить ожидания по качеству ваших работ в быстром темпе работы.
• Сильные навыки устной и письменной коммуникации на индонезийском и английском языках, а также способность объяснять термины пользователям.

Минимальные навыки:

• По крайней мере, разработал и внедрил 1 модель кредитного скоринга
• Инструменты: Python, язык SQL
• Умение общаться на английском языке