Data Scientist (Кредитування)

• Розробляти та впроваджувати надійні моделі кредитного ризику (скорингові таблиці придбання, поведінкові скорингові таблиці, скорингові таблиці збору) для грошових кредитів, щоб підтримати бізнес.
• Досліджувати альтернативні дані для поліпшення ефективності моделі скорингової таблиці, що виходить за рамки традиційних кредитних даних.
• Постійно контролювати, удосконалювати та перевіряти результативність моделей, проводити дослідження з останньої моделюючої методології та найкращої практики галузі, враховуючи всі регуляторні вимоги.
• Розробляти та слідувати моделям управління ризиками підприємства, наприклад, Базель, МСФО 9, PD, LGD, EAD модели, стрес-тестування і макроекономічні моделі.
• Виконувати порівняння/галузеві дослідження для перегляду змін регулятивних вимог щодо політик RWA з метою кращого управління кредитним ризиком.
• Здатність постійно виявляти кредитні/комерційні проблеми, щоб знаходити рішення або покращувати якість за допомогою інструментів оцінки/моделювання/аналітики.

Вимоги

• Мінімум бакалаврський/магістрський ступінь з відмінним GPA з математики, статистики, комп'ютерних наук, управління ризиками або інженерії.
• Мінімум 2 роки досвіду в моделюванні даних фінансових послуг, з досвідом розгортання, побудови та підтримки таких моделей в продуктивному середовищі за допомогою інструментів моделювання даних. Сертифікат буде перевагою.
• Досвід роботи з SQL та Python програмуванням (Python є обов'язковим), знання статистичних/алгоритмів машинного навчання, таких як логістична регресія та градієнтний пошук (XGBoost/CatBoost), KMeans.
• Математичні, моделюючі та логічні навички для розуміння Кредитного скорингу/моделей схильності та їх точного розгортання і використання цього для прийняття практичних рекомендацій.
• Знання про роздрібні/комерційні кредити ФІ, кредитний ризик і бізнес-процес, а також досвід роботи з профілюванням даних, відображенням атрибутів, ETL та управління даними.
• Увага до деталей та сильне бажання виконати відмінну роботу та перевершити очікування за якістю вашої роботи в умовах швидкої зміни обставин.
• Сильні навички усного та писемного спілкування як на індонезійській, так і на англійській мовах, а також здатність пояснювати терміни користувачам.

Мінімальні навички:

• Потрібно мати досвід побудови та розгортання хоча б однієї моделі кредитного скорингу
• Інструменти: Python, SQL мова
• Здатність спілкуватися англійською мовою