Científico de Datos

Descripción de la Compañía

Bosch Global Software Technologies Private Limited es una subsidiaria 100% propiedad de Robert Bosch GmbH, uno de los proveedores líderes a nivel mundial de tecnología y servicios, ofreciendo soluciones integrales de ingeniería, TI y negocios. Con más de 22,700 asociados, es el centro de desarrollo de software más grande de Bosch, fuera de Alemania, indicando que es la Potencia Tecnológica de Bosch en India con una huella global y presencia en los Estados Unidos, Europa y la región Asia Pacífico.

Descripción del trabajo

• Experiencia en la creación de métodos estadísticos avanzados. Minar y analizar datos, aplicando métodos estadísticos según sea necesario, relacionados con el descubrimiento de los clientes y las experiencias de visualización para identificar y crear insights críticos
• Investigar, desarrollar y aplicar ciencia de datos, aprendizaje automático y métodos estadísticos a grandes conjuntos de datos. Minar datos utilizando herramientas modernas y lenguajes de programación
• Experiencia en la creación de modelos estadísticos y/o marcos de optimización para mejorar procesos/productos/beneficios
• Traducir los insights analíticos en recomendaciones concretas y realizables para la mejora del negocio o producto
• Crear y presentar pruebas de conceptos utilizando algoritmos de vanguardia para demostrar el valor de nuestras soluciones de IA y ML.
• Participar de cerca con líderes digitales a lo largo del ciclo de vida del proyecto. Asegurar que se capturen los datos necesarios; las necesidades analíticas están bien definidas desde el principio y coordinar las necesidades analíticas
• Debe haber manejado un proyecto técnicamente de forma independiente y con experiencia en convertir ideas en diseños accionables
• Mantener la competencia dentro del dominio de la ciencia de datos manteniéndose al día con los cambios de tecnología y tendencias.

Calificaciones

B.E/B.Tech

Información Adicional

• 4 - 6 años de experiencia trabajando como científico de datos
• Conocimiento amplio de Python y R, experiencia en lenguajes de programación orientados a objetos con alta calidad de código (Código Limpio). Entornos Python, cuadernos Jupyter.
• Implementación del Análisis de Datos Exploratorio y conceptos estadísticos.
• Sólido entendimiento de la Ingeniería de Características, Selección de Características.
• Bibliotecas de Python como numpy, pandas, sklearn, pytorch, keras, scipy.
• Historial comprobado en aprendizaje automático, redes neuronales, análisis de patrones, pronóstico de series de tiempo, análisis de datos, así como tecnologías de tuberías de datos (por ejemplo, Kubernetes, Docker, Bases de datos NoSQL, Motor de Flujo de Trabajo, Spark, Hadoop.)
• Sólido entendimiento de las estadísticas; conocimiento de las Tecnologías de la Nube (idealmente Microsoft Azure) y SQL son beneficiosas
• Excelentes habilidades de comunicación, presentación y colaboración interfuncional

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