Науковець-датолог

Опис компанії

Bosch Global Software Technologies Private Limited - це повністю власна дочірня компанія Robert Bosch GmbH, одного з найвизначніших світових постачальників технологій та послуг. Компанія надає всеосяжні інженерні, ІТ та бізнес-рішення. Маючи більше 22 700 співробітників, вона служить найбільшим центром розробки програмного забезпечення Bosch за межами Німеччини. Це свідчить про її статус технологічної потужності Bosch в Індії з глобальною присутністю у США, Європі та регіоні Азія-Тихий океан.

Опис роботи

• Досвід застосування передових статистичних методів. Проведення глибокого аналізу та майнінгу даних, застосовуючи при необхідності статистичні методи, пов'язані з дослідженнями та використанням клієнтами, для генерування та розробки ключових інсайтів.
• Розробка, дослідження та застосування наукових даних, машинного навчання та статистичних методів на великих наборах даних. Видобуток даних за допомогою сучасних інструментів та мов програмування.
• Досвід створення статистичних моделей та/або оптимізації процесів/продуктів/прибутків.
• Перетворення аналітичних результатів у конкретні, дієві рекомендації для покращення бізнесу або продукту.
• Створення та демонстрація доказів концепції за допомогою першокласних алгоритмів, щоб продемонструвати цінність наших рішень з використанням штучного інтелекту та машинного навчання.
• Тісна співпраця з цифровими лідерами протягом усього життєвого циклу проекту. Забезпечення точності збору даних, ясно визначених потреб в аналітиці з самого початку, керування аналітичними вимогами.
• Повинні мати досвід незалежного керування проектами на технічному рівні та вміння перетворювати ідеї на практичні проекти.
• Підтримання експертного рівня в області науки про дані через вивчення технологій та перехід на нові тренди.

Кваліфікація

B.E/B.Tech

Додаткова інформація

• 4 - 6 років досвіду роботи дата-сайнтистом.
• Глибокі знання Python та R, досвід роботи з об'єктно-орієнтованими мовами програмування з високим рівнем якості коду (Clean Code). Python середовище, Jupyter notebooks.
• Реалізація дослідницького аналізу даних і розуміння статистичних концепцій.
• Міцне розуміння інженерії та вибору особливостей.
• Володіння бібліотеками Python, такими як numpy, pandas, sklearn, pytorch, keras, scipy.
• Досвід роботи з машинним навчанням, нейронними мережами, аналізом шаблонів, прогнозуванням часових рядів, аналізом даних, а також технологіями підготовки даних (наприклад, Kubernetes, Docker, NoSQL-Databases, Workflow-Engine, Spark, Hadoop.)
• Міцне розуміння статистики; знання Cloud Technologies (ідеально Microsoft Azure) та SQL є перевагою.
• Відмінні навички комунікації, презентації та міжфункціональної співпраці

Для отримання додаткової інформації про Bosch Global Business Services, натисніть тут