Naukowiec danych

Opis firmy

Bosch Global Software Technologies Private Limited jest spółką zależną Robert Bosch GmbH, jednego z najbardziej prominentnych dostawców technologii i usług na świecie. Firma dostarcza kompleksowe usługi Inżynieryjne, IT i Biznesowe. Z zespołem liczącym ponad 22 700 osób, jest największym centrum rozwoju oprogramowania Bosch poza Niemcami. Potwierdza to jej status technologicznego potentata Bosch w Indiach, z globalną obecnością obejmującą USA, Europę i region Azji i Pacyfiku.

Opis stanowiska

• Doświadczenie w tworzeniu zaawansowanych metod statystycznych. Przeprowadzanie dogłębnego wydobywania danych i analizy, stosując techniki statystyczne, związane z doświadczeniami klientów w odkrywaniu i przeglądaniu, w celu generowania i rozwijania kluczowych spostrzeżeń.
• Rozwijanie, badanie i stosowanie nauki o danych, uczenia maszynowego i technik statystycznych na dużych zbiorach danych. Ekstrakcja danych za pomocą nowoczesnych narzędzi i języków programowania.
• Doświadczenie w tworzeniu modeli statystycznych i/lub ram optymalizacyjnych dla ulepszania procesów/produktów/zysków.
• Tłumaczenie spostrzeżeń analitycznych na konkretne, działające zalecenia dotyczące ulepszania biznesu lub produktu.
• Tworzenie i prezentowanie koncepcji dowodowych przy użyciu nowoczesnych algorytmów, aby pokazać wartość naszych rozwiązań AI i ML.
• Ścisła współpraca z cyfrowymi liderami w całym cyklu życia projektu. Zapewnienie dokładności zbierania danych, jasne zdefiniowanie potrzeb analitycznych od początku i zarządzanie wymaganiami analitycznymi.
• Musi posiadać doświadczenie w samodzielnym zarządzaniu projektem na poziomie technicznym i umiejętność przekształcania pomysłów w praktyczne projekty.
• Utrzymanie ekspertyzy w obszarze nauki o danych poprzez śledzenie zmian w technologii i trendach.

Kwalifikacje

B.E/B.Tech

Dodatkowe informacje

• 4-6 lat doświadczenia jako Data Scientist.
• Głęboka znajomość Pythona i R, doświadczenie w językach programowania obiektowego z wysoką jakością kodu (Clean Code). Środowiska Python, notatniki Jupyter.
• Implementacja analizy eksploracyjnej danych i zrozumienie pojęć statystycznych.
• Silne zrozumienie inżynierii cech, selekcji cech.
• Znajomość bibliotek Pythona, takich jak numpy, pandas, sklearn, pytorch, keras, scipy.
• Doświadczenie w uczeniu maszynowym, sieciach neuronowych, analizie wzorców, prognozowaniu szeregów czasowych, analizie danych oraz technologiach pipeline'ów danych (np. Kubernetes, Docker, bazy danych NoSQL, Workflow-Engine, Spark, Hadoop).
• Porządne zrozumienie statystyki; znajomość technologii chmurowych (najlepiej Microsoft Azure) i SQL jest korzystne.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne, prezentacyjne i współpracy międzyfunkcjonalnej

Aby uzyskać więcej informacji na temat Bosch Global Business Services, kliknij tutaj