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Esto es Adyen
Adyen ofrece pagos, datos y productos financieros en una única solución para clientes como Meta, Uber, H&M y Microsoft, convirtiéndonos en la plataforma tecnológica financiera de elección. En Adyen, todo lo que hacemos está diseñado para la ambición.
Para nuestros equipos, creamos un entorno con oportunidades para que nuestra gente tenga éxito, respaldado por una cultura y apoyo para asegurar que estén habilitados para ser verdaderos dueños de sus carreras. Las personas de Adyen son individuos motivados que enfrentan desafíos técnicos únicos a gran escala y los resuelven como equipo. Juntos, ofrecemos soluciones innovadoras y éticas que ayudan a las empresas a alcanzar sus ambiciones más rápidamente.
Esto es Operations AI
Adyen busca un Científico de Datos para unirse a nuestro equipo de Operations AI en Madrid. Este equipo es parte de la estrategia de soluciones de datos de Adyen para mejorar la eficiencia de las operaciones y mejorar la experiencia del cliente a través de la inteligencia artificial y la automatización. Operations AI es un nuevo equipo con sede en Madrid; buscamos pioneros con mentalidad emprendedora para innovar, experimentar y crear algo completamente nuevo desde cero.
¿Eres fan de las bibliotecas de Python de código abierto como HuggingFace y Langchain? ¿Te intriga el potencial de modelos como Falcon, Llama, Dolly y las capacidades de GPT-4 con OpenAI API? Esta oportunidad es lo que estás buscando.
En nuestro equipo, abordarás innovadores casos de uso empresarial de alto impacto. Estos incluyen el desarrollo de enrutamiento de casos para tickets de soporte para coincidir de manera precisa a agentes de soporte con problemas usando clasificadores de aprendizaje automático y NLP. También trabajarás en la recuperación de respuestas a preguntas de una base de conocimientos interna de documentos, resumen de texto y análisis de sentimientos.
Lo que harás:
- Colaborar con el equipo para construir modelos de aprendizaje automático o ajustar LLMs para tareas como el enrutamiento de tickets (clasificación de texto), análisis de sentimientos y recuperación de respuesta a preguntas, utilizar principalmente tecnología y bibliotecas de código abierto.
- Asegurar una eficiente preprocesamiento de datos y tuberías ETL para crear características que alimenten algoritmos de aprendizaje automático durante el entrenamiento.
- Configurar experimentos para ajustar las decisiones de modelado, realizar análisis exploratorio, ajustar hiperparámetros o validar la selección de hipótesis para el conjunto de métricas correcto para cada problema empresarial. Reportar métricas y monitorizar el rendimiento para mantener a los stakeholders actualizados y asegurar una suave implementación del modelo en producción.
- Mantenerse actualizado con los últimos avances en NLP y LLMs e integrar los hallazgos relevantes en nuestro sistema.
Quién eres:
- Tienes más de 5 años de experiencia profesional como Científico de Datos.
- Experiencia probada en el desarrollo, entrenamiento e implementación de modelos de aprendizaje automático, especialmente en el dominio de Procesamiento de Lenguaje Natural.
- Amplios conocimientos de algoritmos de aprendizaje automático, incluyendo una profunda comprensión de modelado estadístico, y herramientas y bibliotecas de desarrollo de Python: Pandas, Numpy, Scikit-learn, Pytest, PySpark, SQL, Airflow, MLflow, HuggingFace Transformers, Tensorflow o Pytorch.
- Familiaridad con sistemas de control de versiones (por ejemplo, Git) y herramientas de colaboración.
- Adherencia a las mejores prácticas de codificación, incluyendo la reutilización de código, documentación y pruebas.
- Un pensador analítico con una habilidad para entender los requisitos operacionales y convertirlos en soluciones de ML accionables.
- Proactivamente liderar proyectos, desde la idea hasta la implementación, asegurando la colaboración con los stakeholders.
- Apreciamos una mentalidad de cara al futuro impulsada por la experimentación y el desarrollo iterativo. Una sólida base en estadística y matemáticas te servirá bien en este rol.
- Experiencia o alguna exposición a LLMs, ya sea usando Open AI API o modelos y marcos de código abierto como Huggingface, Langchain, Llama-2, Falcon, Dolly, etc., es un plus.
Posiciones de Datos en Adyen
Sabemos que las empresas manejan diferentes definiciones para sus posiciones relacionadas con datos; esto depende, por ejemplo, del tamaño de la empresa. Desde el nacimiento de la Data Solution y el crecimiento de todos los flujos de datos, hemos categorizado y definido todas nuestras posiciones. ¡Echa un vistazo a esta publicación de blog para descubrirlo!
Nuestros compromisos de Diversidad, Equidad e Inclusión
Nuestro enfoque único es producto de nuestras diversas perspectivas. Esta diversidad de antecedentes y culturas es esencial para ayudarnos a mantener nuestro impulso. Nuestros desafíos empresariales y técnicos son únicos, y necesitamos tantas voces diferentes como sea posible para unirnos a nosotros en resolverlos - voces como la tuya. No importa quién eres o de dónde vienes, te damos la bienvenida para ser tú mismo en Adyen.
Los estudios demuestran que las mujeres y los miembros de las comunidades subrepresentadas se postulan para trabajos solo si cumplen con el 100% de las calificaciones. ¿Te suena esto? Si es así, Adyen te anima a reconsiderar y aplicar. ¡Esperamos tu solicitud!
¿Qué sigue?
Asegurar una experiencia de candidato suave y agradable es fundamental para nosotros. Nuestro objetivo es responderte acerca de tu solicitud dentro de 5 días hábiles. Nuestro proceso de entrevista tiende a llevar alrededor de 4 semanas para completarse, pero puede variar dependiendo del puesto. Conoce más sobre nuestro proceso de contratación aquí. No dudes en avisarnos si necesitas más flexibilidad.
Este rol se basa en nuestra oficina de Madrid. Somos una empresa orientada hacia la oficina y valoramos la colaboración presencial; no ofrecemos roles solo remotos.
