Scientifique de données, Opérations IA

C'est Adyen

Adyen fournit des paiements, des données et des produits financiers en une seule solution pour des clients tels que Meta, Uber, H&M et Microsoft - ce qui fait de nous la plateforme technologique financière de choix. Chez Adyen, tout ce que nous faisons est conçu pour l'ambition.

Pour nos équipes, nous créons un environnement avec des opportunités pour nos employés de réussir, soutenus par une culture et un soutien qui leur permettent de vraiment posséder leurs carrières. Les gens d'Adyen sont des individus motivés qui relèvent des défis techniques uniques à grande échelle et les résolvent en équipe. Ensemble, nous fournissons des solutions innovantes et éthiques qui aident les entreprises à atteindre leurs ambitions plus rapidement.

C'est Operations AI

Adyen recherche un Data Scientist pour rejoindre notre équipe Operations AI à Madrid. Cette équipe fait partie de la stratégie Data Solution d'Adyen pour améliorer l'efficacité des opérations et améliorer l'expérience client grâce à l'IA et l'automatisation. Operations AI est une nouvelle équipe basée à Madrid ; nous recherchons des pionniers avec un esprit entrepreneurial pour innover, bricoler et créer quelque chose de totalement nouveau à partir de rien.

Êtes-vous un fan des bibliothèques Python open-source comme HuggingFace et Langchain ? Êtes-vous intrigué par le potentiel de modèles comme Falcon, Llama, Dolly et les capacités de GPT-4 avec OpenAI API ? Cette opportunité est ce que vous cherchez.

Au sein de notre équipe, vous vous attaquerez à des cas d'utilisation commerciaux innovants et à fort impact. Cela comprend le développement de la routage de cas pour les billets de support afin d'associer précisément les agents de support aux problèmes en utilisant des classificateurs d'apprentissage machine et du NLP. Vous travaillerez également sur la récupération de réponses aux questions à partir d'une base de connaissances interne de documents, la synthèse de texte et l'analyse des sentiments.

Ce que vous ferez :

• Collaborer avec l'équipe pour construire des modèles d'apprentissage machine ou affiner les LLM pour des tâches en aval telles que le routage de billets (classification de texte), l'analyse des sentiments et la récupération de réponses aux questions, en utilisant principalement des technologies et des bibliothèques open source.
• Assurer une pré-traitement des données efficace et des pipelines ETL pour créer des fonctionnalités qui nourrissent les algorithmes d'apprentissage machine pendant l'entraînement.
• Configurer des expériences pour ajuster les décisions de modélisation, effectuer une analyse exploratoire, ajuster les hyperparamètres, ou valider la sélection de l'hypothèse pour le bon ensemble de mesures pour chaque problème commercial. Signaler des mesures et surveiller les performances pour tenir les parties prenantes informées et assurer un déploiement en douceur du modèle en production.
• Garder à jour avec les dernières avancées en NLP et en LLM et intégrer les résultats pertinents dans notre système.

Qui vous êtes :

• Vous avez plus de 5 ans d'expérience professionnelle en tant que Data Scientist.
• Expertise prouvée dans le développement, l'entrainement et le déploiement de modèles d'apprentissage machine, notamment dans le domaine du Traitement du Langage Naturel.
• Connaissances approfondies des algorithmes d'apprentissage machine, y compris une compréhension profonde de la modélisation statistique, et des outils et bibliothèques de développement Python : Pandas, Numpy, Scikit-learn, Pytest, PySpark, SQL, Airflow, MLflow, HuggingFace Transformers, Tensorflow ou Pytorch.
• Familiarité avec les systèmes de contrôle de version (par exemple, Git) et les outils de collaboration.
• Adhésion aux bonnes pratiques de codage, y compris la réutilisation du code, la documentation et les tests.
• Un penseur analytique avec un talent pour comprendre les exigences opérationnelles et les convertir en solutions ML réalisables.
• Prendre l'initiative de manière proactive dans les projets, de l'idéation au déploiement, tout en assurant la collaboration des parties prenantes.
• Nous apprécions une mentalité tournée vers l'avenir grâce à l'expérimentation et au développement itératif. Une solide base en statistiques et en mathématiques vous servira bien dans ce rôle.
• L'expérience ou une certaine exposition aux LLM, soit en utilisant Open AI API ou des modèles et des frameworks Open Source comme Huggingface, Langchain, Llama-2, Falcon, Dolly, etc., est un plus.

Positions de données chez Adyen

Nous savons que les entreprises ont des définitions différentes pour leurs positions liées aux données; cela dépend par exemple de la taille de l'entreprise. Depuis la naissance de Data Solution et la croissance de tous les flux de données, nous avons catégorisé et défini toutes nos positions. Jetez un coup d'oeil à ce blogpost pour en savoir plus !

Nos engagements en matière de diversité, d'équité et d'inclusion

Notre approche unique est le produit de nos perspectives diverses. Cette diversité de milieux et de cultures est essentielle pour nous aider à maintenir notre élan. Nos défis commerciaux et techniques sont uniques, et nous avons besoin d'autant de voix différentes que possible pour nous aider à les résoudre - des voix comme la vôtre. Peu importe qui vous êtes ou d'où vous venez, nous vous accueillons pour être vous-même chez Adyen.

Des études montrent que les femmes et les membres des communautés sous-représentées ne postulent à des emplois que s'ils répondent à 100% des qualifications. Cela vous ressemble-t-il ? Si c'est le cas, Adyen vous encourage à revoir votre position et à postuler. Nous attendons votre candidature avec impatience !

Qu'est-ce qui suit ?

Il est essentiel pour nous de garantir une expérience de candidat fluide et agréable. Nous nous efforçons de vous répondre concernant votre candidature dans les 5 jours ouvrables. Notre processus d'entretien a tendance à prendre environ 4 semaines pour être complet, mais peut fluctuer selon le poste. En savoir plus sur notre processus d'embauche ici. N'hésitez pas à nous faire savoir si vous avez besoin de plus de flexibilité.

Ce poste est basé dans notre bureau de Madrid. Nous sommes une entreprise qui privilégie le travail au bureau et valorise la collaboration en personne ; nous n'offrons pas de postes uniquement à distance.