Data Scientist- Operations

Empresa: INEOS Energy

¿Estás buscando ser parte de un equipo ganador donde los empleados tienen el poder de hacer la diferencia? INEOS Energy está buscando individuos talentosos como tú.

Quiénes Somos

INEOS Energy es la división de energía de INEOS. Nos especializamos en la producción y comercio de petróleo, gas, energía, gas natural licuado (GNL) y créditos de carbono. Nuestras operaciones se extienden por el Mar del Norte danés y del Reino Unido con activos de petróleo y gas offshore, y activos onshore en el sur de Texas, EE.UU. Contamos con inversiones significativas y proyectos en tecnologías de bajo carbono, ayudándonos a transitar hacia soluciones energéticas sostenibles.

Nuestro Negocio Onshore en EE.UU.

Nuestro principal enfoque en el negocio Onshore de EE.UU. es la adquisición, exploración y desarrollo de propiedades para producir eficiente y seguramente gas natural, petróleo y NGL de reservorios subterráneos. Nuestros principales activos están ubicados en la cuenca de esquistos Eagle Ford en el sur de Texas, generando más de 36kBOE por día de 2,000 pozos.

Poseer y operar activos de producción onshore en EE.UU. se alinea con la estrategia de INEOS Energy de construir un portafolio integrado global, ofreciendo soluciones energéticas de alta calidad y apoyando la transición energética.

Sobre el Puesto

Título del Puesto: Científico de Datos - Operaciones

Departamento: Operaciones

Resumen del Puesto

Estamos buscando un Científico de Datos para colaborar con los equipos de operaciones en campo e ingeniería para identificar y abordar ineficiencias diarias. El objetivo principal es crear soluciones basadas en datos que mejoren las capacidades del usuario, automaticen flujos de trabajo y permitan a los equipos abordar desafíos de mayor nivel. El Científico de Datos Sr. utilizará su experiencia técnica para desarrollar soluciones estrechamente vinculadas a la generación de ingresos.

Responsabilidades Clave

• Colaborar con los equipos de operaciones en campo e ingeniería para entender y abordar los desafíos e ineficiencias diarias.
• Desarrollar soluciones basadas en datos para automatizar flujos de trabajo y mejorar las capacidades del usuario.
• Utilizar técnicas de aprendizaje automático, modelado estadístico y análisis de datos para impulsar mejoras operativas.
• Colaborar con equipos multifuncionales para traducir requisitos comerciales en soluciones técnicas.
• Implementar y mantener pipelines de datos, modelos de aprendizaje automático y sistemas de monitoreo en tiempo real.
• Crear visualizaciones, paneles de control y herramientas de informes para comunicar eficazmente los insights.
• Explorar y evaluar continuamente tecnologías emergentes para mejorar la eficiencia operativa.

Calificaciones

• Título de 4 años en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información de la Computación, Sistemas de Información de Administración, o campo relacionado.
• Al menos 5 años de experiencia en una organización de upstream proporcionando soluciones a clientes internos.
• Fuerte base en estadísticas, matemáticas y algoritmos de aprendizaje automático.
• Competencia en lenguajes de programación como Python, R y SQL.
• Experiencia con frameworks de aprendizaje automático como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch o Keras.
• Conocimiento de análisis de series temporales y técnicas de detección de anomalías para datos SCADA.

Reubicación:

Se dará trato preferencial a los candidatos que residan en el área metropolitana de Denver.

Autorización de Trabajo:

INEOS USA Oil & Gas LLC no está patrocinando actualmente visas de empleo para esta posición.

Compensación y Beneficios

Compensación:

La tasa anual para esta posición oscila entre $163,000 - $200,000. Este rol ofrece la oportunidad de un bono discrecional anual de hasta el 30% del pago elegible. Depend