Data Scientist- Operations

Компанія: INEOS Energy

Шукаєте можливість стати частиною переможної команди, де співробітники мають можливість робити зміни? INEOS Energy шукає талановитих людей, таких як ви.

INEOS Energy - це енергетичний підрозділ INEOS. Ми спеціалізуємося на виробництві та торгівлі нафтою, газом, електроенергією, зрідженим природним газом (ЗПГ) та вуглецевими кредитами. Наші операції охоплюють Данське та Британське Північне море з морськими нафтово-газовими активами та наземними активами в Південному Техасі, США. Нас підтримують значні інвестиції та проекти у низьковуглецеві технології, які допомагають нам переходити до сталих енергетичних рішень.

Наші наземні операції в США

Основна увага нашого бізнесу на суші в США приділяється придбанню, розвідці та розвитку ділянок для ефективного та безпечного видобутку природного газу, нафти та НГЛ з підземних резервуарів. Наші основні активи розташовані в сланцевому басейні Eagle Ford у Південному Техасі, що генерує понад 36 тис. барелів нафтового еквіваленту на день з 2000 свердловин.

Володіння та управління виробничими активами на суші США відповідає стратегії INEOS Energy щодо створення глобального інтегрованого портфеля, пропонуючи високоякісні енергетичні рішення та підтримуючи енергетичний перехід.

Посада: Data Scientist- Operations

Департамент: Операції

Опис посади

Ми шукаємо Data Scientist для співпраці з польовими операціями та інженерними командами для визначення та вирішення щоденних неефективностей. Основна мета - створити рішення на основі даних, які покращать можливості користувачів, автоматизують робочі процеси та дозволять командам розв'язувати більш високорівневі завдання. Старший Data Scientist використовуватиме свої технічні знання для розробки рішень, тісно пов’язаних з генерацією доходів.

• Співпрацювати з польовими операціями та інженерними командами для розуміння та вирішення щоденних викликів та неефективностей.
• Розробляти рішення на основі даних для автоматизації робочих процесів та покращення можливостей користувачів.
• Використовувати методи машинного навчання, статистичного моделювання та аналізу даних для покращення операцій.
• Співпрацювати з міжфункціональними командами для перекладу бізнес-вимог у технічні рішення.
• Реалізація та підтримка конвеєрів даних, моделей машинного навчання та систем реального часу моніторингу.
• Створювати візуалізації, інформаційні панелі та інструменти звітності для ефективного комунікації інсайтів.
• Безперервно досліджувати та оцінювати нові технології для покращення операційної ефективності.

• 4-річний ступінь у галузі комп’ютерних наук, інформаційних систем управління чи пов'язаної сфери.
• Щонайменше 5 років досвіду в організації верхнього ланки, що надає рішення внутрішнім клієнтам.
• Міцний фундамент у статистиці, математиці та алгоритмах машинного навч