Data Scientist- Operations

Компания: INEOS Energy

Хотите стать частью команды победителей, где сотрудники получают возможность влиять на решения? INEOS Energy ищет талантливых специалистов, таких как вы.

INEOS Energy — это энергетическое подразделение INEOS. Мы специализируемся на производстве и торговле нефтью, газом, электроэнергией, сжиженным природным газом (СПГ) и углеродными кредитами. Наша деятельность охватывает датский и британский Северное море с оффшорными активами нефти и газа, а также оншорные активы в Южном Техасе, США. Мы поддерживаемся значительными инвестициями и проектами в области низкоуглеродных технологий, помогая нам переходить к устойчивым энергетическим решениям.

Наш бизнес в США на суше

Наш основной фокус в бизнесе США на суше — это приобретение, разведка и разработка месторождений для эффективного и безопасного добычи природного газа, нефти и НЖУ из подземных резервуаров. Наши основные активы находятся в бассейне Eagle Ford в Южном Техасе, где добывается более 36 тысяч BOE в день с 2000 скважин.

Владение и эксплуатация активов на суше в США соответствует стратегии INEOS Energy по созданию глобального интегрированного портфеля, предлагающего высококачественные энергетические решения и поддерживающего энергетический переход.

Должность: Data Scientist- Operations

Отдел: Операции

Обзор должности

Мы ищем Data Scientist для сотрудничества с операционными и инженерными группами на местах с целью выявления и устранения ежедневных неэффективностей. Основная цель — создать решения на основе данных, которые повысят возможности пользователей, автоматизируют рабочие процессы и позволят командам решать задачи более высокого уровня. Старший Data Scientist будет использовать свои технические навыки для разработки решений, которые тесно связаны с генерацией дохода.

• Сотрудничество с операционными и инженерными командами на местах для понимания и устранения ежедневных проблем и неэффективностей.
• Разработка решений на основе данных для автоматизации рабочих процессов и повышения возможностей пользователей.
• Использование методов машинного обучения, статистического моделирования и анализа данных для улучшения операций.
• Сотрудничество с кросс-функциональными командами для превращения бизнес-требований в технические решения.
• Внедрение и поддержка конвейеров данных, моделей машинного обучения и систем мониторинга в реальном времени.
• Создание визуализаций, панелей инструментов и отчетных инструментов для эффективной передачи инсайтов.
• Постоянное изучение и оценка новых технологий для повышения операционной эффективности.

• Четырехлетняя степень в области компьютерных наук, информационных систем, управления информационными системами или смежной области.
• Не менее 5 лет опыта в организации upstream, предоставляющей решения для внутренних клиентов.
• Сильная основа в статистике, математике и алгоритмах машинного обучения.
• Знание языков программирования, таких как Python, R и SQL.
• Опыт работы с фреймворками машинного обучения, такими как scikit-learn, TensorFlow, PyTorch или Keras.
• Знание анализа временных рядов и методов обнаружения аномалий для данных SCADA.

Релокация:

Предпочтение будет отдано кандидатам, проживающим в метрополитенском районе Денвера.

Рабочее разрешение:

INEOS USA Oil & Gas LLC в настоящее время не спонсирует рабочие визы для этой должности.

Вознаграждение и льготы

Вознаграждение:

Ежегодная ставка для этой должности колеблется от