Científico de Datos

Aquí en el Financial Times, el periodismo de oro es solo el comienzo. Nuestro equipo de Producto y Tecnología, compuesto por 500 personas, nos mantiene a la vanguardia del siempre cambiante panorama digital al ofrecer productos de vanguardia a más de un millón de suscriptores digitales cada día. Nuestros planes de crecimiento se basan en un grupo diverso, dedicado y dinámico de especialistas en productos, tecnología, entrega y datos: todos son bienvenidos en este equipo amistoso y de pensamiento avanzado. Y con espíritu emprendedor, inteligencia y oportunidades en cada giro, no hay límites a donde tu carrera en FT te llevará.

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Resumen del role

Como científico de datos en FT, ayudarás a investigar y construir modelos de aprendizaje automático que nos permitan adquirir y retener a más suscriptores. Esta es una oportunidad única para alguien apasionado por resolver problemas para avanzar en una carrera dentro de un equipo de ciencia de datos en crecimiento.

La colaboración es central en nuestra forma de trabajar. Equipos de hasta tres científicos de datos trabajan juntos en proyectos, junto a desarrolladores, gerentes de producto, especialistas en marketing y periodistas. Creemos que un conjunto diverso de opiniones y antecedentes generan mejores ideas y resuelven problemas más rápido. Nuestro stack de tecnología varía dependiendo del proyecto y la forma de implementación, pero generalmente involucra R o python y Google BigQuery o AWS Redshift. Como empresa de medios, damos especial importancia a las explicaciones claras y atractivas de nuestros proyectos y modelos.

Tenemos la suerte de poder trabajar en una amplia gama de ideas procedentes de todo el FT. En el pasado, estas han incluido la recomendación de temas de contenido para cada usuario en base a su comportamiento de lectura, la predicción de qué suscriptores cancelarán y la medición del equilibrio de género de las imágenes de la página de inicio con reconocimiento facial.

Habilidades necesarias para tener éxito en este rol

Esenciales

• Un enfoque amigable y colaborativo hacia las personas con las que trabajas
• Experiencia con R, python o similar para análisis de datos o aprendizaje automático
• Un talento para convertir los resultados analíticos en historias convincentes en forma escrita, verbal y visual

Deseables

• Experiencia con Airflow y Google Cloud Platform
• Experiencia con metodologías ágiles
• Experiencia práctica o académica con técnicas de aprendizaje automático y pruebas de hipótesis
• Diseño o gestión de bases de datos
• Conocimientos de Git o SVN
• Desarrollo de paquetes R
• Experiencia en medios y noticias

En retribución, podemos ofrecerte

• Plan anual de bonos

• Programa de Asistencia al Empleado 24/7

• 25 días de permiso pagado anualmente

• Seguro de Salud Privado

• Seguro de Vida

• Política mejorada de permisos de maternidad y paternidad

• Vales de alimentos

• Tarjeta Multisport

• Equilibrio entre la vida laboral y personal y práctica de trabajar desde casa

• Programas de formación interna y externa

• Tu propio presupuesto dedicado a la formación (para conferencias, cursos, etc.)

¿Algo más?

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Nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión en el lugar de trabajo

En el FT, aspiramos a que los empleados de todas las regiones tengan voz para que se escuchen y valoren perspectivas diversas. Creemos que un lugar de trabajo de apoyo es aquel donde los empleados sienten que pueden ser ellos mismos en el trabajo y tienen la flexibilidad que necesitan para satisfacer sus necesidades personales. Continuaremos eliminando barreras para todos, y en particular barreras que enfrentan los empleados de grupos subrepresentados.

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