Naukowiec danych

W Financial Times, nasze wysokiej klasy dziennikarstwo to dopiero początek. Nasz zespół Produktu i Technologii, będący grupą 500 ekspertów, utrzymuje nas na czele dynamicznie rozwijającego się cyfrowego rynku, dostarczając usługi najwyższej jakości dla ponad miliona cyfrowych subskrybentów każdego dnia. Nasze plany rozwoju opierają się na zróżnicowanej, zaangażowanej i dynamicznej grupie specjalistów z zakresu produktu, technologii, dostaw i danych - każdy jest mile widziany w tym postępowym, przyjaznym zespole. W środowisku przepełnionym duchem przedsiębiorczości, inteligencją i możliwościami, nie ma granic tego, gdzie może zaprowadzić Cię twoja kariera w FT.

Więcej informacji o FT, w tym najnowsze wiadomości i możliwości pracy, znajdziesz na stronie aboutus.ft.com.

Opis roli

Jako naukowiec ds. danych w FT, będziecie Państwo pomagać badać i tworzyć modele uczenia maszynowego z myślą o zdobyciu i zatrzymaniu większej liczby subskrybentów. Jest to fantastyczna okazja dla osób, które są pasjonatami rozwiązywania problemów, aby rozwijać się w naszym rosnącym zespole specjalistów od danych.

Współpraca leży u podstaw naszej pracy. Mniejsze zespoły składające się do trzech naukowców ds. danych współpracują nad projektami, pracując razem z deweloperami, managerami produktów, marketingowcami i dziennikarzami. Wierzymy, że zróżnicowany zestaw opinii i doświadczeń generuje wyższej jakości pomysły i pozwala szybciej rozwiązywać problemy. Nasz stos technologiczny zależy od projektu i wdrożenia, ale zazwyczaj obejmuje R lub Python, obok Google BigQuery lub AWS Redshift. Jako firma mediowa, dużą wagę przywiązujemy do jasnych i angażujących wyjaśnień naszych projektów i modeli.

Mamy przywilej pracować nad szerokim zakresem pomysłów z całego FT. W przeszłości były to między innymi: rekomendowanie tematów treści dla każdego użytkownika na podstawie jego nawyków czytelniczych, przewidywanie, którzy subskrybenci anulują swoje subskrypcje, oraz korzystanie z rozpoznawania twarzy w celu monitorowania równowagi płciowej na obrazkach na stronie głównej.

Umiejętności niezbędne do sukcesu na tym stanowisku

Wymagane

• Przyjazne i współpracujące nastawienie do kolegów
• Doświadczenie z R, Python, lub podobnie w analizie danych lub uczeniu maszynowym
• Umiejętność przekształcania wyników analiz analitycznych w porywające narracje w formie pisemnej, ustnej i wizualnej

Preferowane

• Doświadczenie z Airflow i Google Cloud Platform
• Doświadczenie z metodologiami zwinymi
• Praktyczne lub akademickie doświadczenie z technikami uczenia maszynowego i testowania hipotez
• Znajomość projektowania lub zarządzania bazami danych
• Znajomość Git lub SVN
• Rozwój pakietów R
• Doświadczenie w branży mediów i wiadomości

Co oferujemy:

• Roczny schemat bonusów
• Program wsparcia dla pracowników przez 24 godziny, 7 dni w tygodniu
• 25 dni płatnego urlopu rocznego
• Prywatne ubezpieczenie zdrowotne
• Ubezpieczenie na życie
• Hożlubardzą policzkę urlopu macierzyńskiegoi tacierzyńskiego
• Bony na jedzenie
• Karta Multisport
• Równowaga między pracą a życiem prywatnym i możliwości pracy zdalnej
• Kursy szkoleniowe wewnętrzne i zewnętrzne
• Wyodrębniony budżet szkoleniowy na konferencje, kursy itp.

Czego jeszcze szukasz?

W Financial Times dzieje się wiele! Kliknij, aby dowiedzieć się więcej o nas na FT.com.

Nie wahaj się wysłać nam swoje CV!

Nasze zaangażowanie na rzecz różnorodności i integracji w miejscu pracy

W FT, dążymy do tego, aby wszyscy pracownicy ze wszystkich regionów mieli głos, a zróżnicowane perspektywy były słyszane i cenione. Uważamy, że wspierające miejsce pracy to takie, w którym pracownicy mogą być sobą w pracy i mają elastyczność, której potrzebują do zaspokojenia swoich osobistych potrzeb. Nadal będziemy usuwać bariery dla wszystkich, a w szczególności dla pracowników z grup niedostatecznie reprezentowanych.

#LI-MG1