Data Scientist, Product, Android Growth

Título del Trabajo: Científico de Datos, Producto, Crecimiento de Android en Google

Calificaciones Mínimas

Grado de maestría en Estadística, Economía, Ingeniería, Matemáticas, un campo cuantitativo relacionado, o experiencia práctica equivalente.

1 año de experiencia en análisis de datos estadísticos, minería de datos y consultas (por ejemplo, SQL).

Calificaciones Preferidas

3 años de experiencia con aplicaciones de análisis (por ejemplo, extracción de insights, realización de análisis estadístico o resolución de problemas empresariales), y programación (por ejemplo, Python, R, SQL).

Sobre el Trabajo

Únete a Google y ayuda a servir a nuestra base de usuarios global de más de mil millones de personas. Como Científico de Datos, proporcionarás soporte cuantitativo, entendimiento del mercado e insights estratégicos a socios en toda la organización. Serás el experto en analítica para tu equipo, utilizando datos para guiar decisiones y tejer historias con insights significativos. Haz recomendaciones críticas a compañeros Googlers en Ingeniería y Gestión de Productos. Sumar números en un momento y al siguiente, comunicando tus hallazgos a la dirección, tu rol es diverso e impactante.

En Google, somos una empresa de ingeniería en el fondo. Contratamos individuos con un amplio conjunto de habilidades técnicas listos para enfrentar algunos de los mayores desafíos tecnológicos y hacer un impacto global. Los ingenieros de Google no solo innovan en la búsqueda, sino que también abordan soluciones de escalabilidad y almacenamiento, aplicaciones a gran escala y plataformas completamente nuevas. Desde Google Ads hasta Chrome, Android a YouTube, y de lo social a lo local, los ingenieros de Google están cambiando el mundo constantemente a través de avances tecnológicos.

Responsabilidades

• Realizar análisis usando herramientas relevantes (por ejemplo, SQL, R, Python). Aplicar herramientas estándar, recursos y procesos para abordar problemas definidos y proyectos moderadamente difíciles con orientación.
• Supervisar el proceso de recopilación, extracción y compilación de datos de varias fuentes utilizando herramientas relevantes (por ejemplo, SQL, R, Python). Formatear, reestructurar y validar datos para asegurar la calidad.
• Aprovechar un entendimiento de las prioridades empresariales más amplias y técnicas analíticas.
• Seleccionar enfoques apropiados de opciones claras para abordar desafíos técnicos.
• Desarrollar relaciones laborales más allá del equipo para contribuir a colaboraciones interproyectos y entender datos o productos.

Información de la Empresa

Nombre de la Empresa: Google

Si estás listo para hacer un impacto a escala global, ¡aplica ahora para unirte al equipo de Crecimiento de Android en Google como Científico de Datos!