Data Scientist, Product, Android Growth

Назва посади: Data Scientist, Product, Android Growth у Google

Мінімальні вимоги

Ступінь магістра в галузі статистики, економіки, інженерії, математики, суміжних кількісних дисциплін або еквівалентний практичний досвід.

1 рік досвіду в статистичному аналізі даних, добуванні даних та запитах (наприклад, SQL).

Переважні кваліфікації

3 роки досвіду в аналізі даних (наприклад, винесення висновків, проведення статистичного аналізу або вирішення бізнес-завдань) та програмуванні (наприклад, Python, R, SQL).

Про роботу

Приєднуйтесь до Google і допомагайте нам обслуговувати нашу глобальну аудиторію в понад мільярд людей. Як Data Scientist, ви будете надавати кількісну підтримку, розуміння ринку та стратегічні інсайти партнерам по всій організації. Ви будете експертом з аналітики для своєї команди, використовуючи дані для прийняття рішень та створення історій з важливими інсайтами. Виносіть критичні рекомендації колегам в інженерії та управлінні продуктами. Один момент підраховуйте числа, а наступного - передавайте свої знахідки керівництву, ваша роль є різноманітною та впливовою.

В Google ми в основі своїй інженерна компанія. Ми наймаємо людей з широким набором технічних навичок, готових братися за деякі з найбільших викликів у технологіях та здійснювати глобальний вплив. Інженери Google не тільки впроваджують інновації у пошуку, але й вирішують завдання масштабованості та зберігання, розробляють великомасштабні додатки та абсолютно нові платформи. Від Google Ads до Chrome, від Android до YouTube, від соціальних мереж до локальних сервісів - інженери Google постійно змінюють світ за допомогою технологічних досягнень.

Обов'язки

• Проводити аналіз за допомогою відповідних інструментів (наприклад, SQL, R, Python). Застосовувати стандартні інструменти, ресурси та процеси для вирішення визначених проблем та помірно складних проектів під керівництвом.
• Керувати процесом збору, добування та компіляції даних з різних джерел за допомогою відповідних інструментів (наприклад, SQL, R, Python). Форматувати, реорганізовувати та перевіряти дані для забезпечення їх якості.
• Використовувати розуміння більш глобальних бізнес-пріоритетів та аналітичних технік.
• Вибирати відповідні методи з чітких варіантів для вирішення технічних завдань.
• Розвивати робочі відносини поза командою для внеску в міжпроектні співпраці та розуміння даних або продуктів.

Інформація про компанію

Назва компанії: Google

Якщо ви готові здійснити вплив на глобальному рівні, подавайте заявку зараз, щоб приєднатися до команди Android Growth у Google на позиції Data Scientist!