Data Scientist, Product, Android Growth

Stanowisko: Data Scientist, Produkt, Android Growth w Google

Minimalne kwalifikacje

Tytuł magistra w dziedzinie statystyki, ekonomii, inżynierii, matematyki lub pokrewnego obszaru ilościowego, albo równoważne praktyczne doświadczenie.

1 rok doświadczenia w analizie statystycznej danych, eksploracji danych i zapytań (np. SQL).

Preferowane kwalifikacje

3 lata doświadczenia w aplikacjach analitycznych (np. wyciąganie wniosków, przeprowadzanie analizy statystycznej lub rozwiązywanie problemów biznesowych) oraz programowaniu (np. Python, R, SQL).

O pracy

Dołącz do Google i pomóż obsługiwać naszą światową bazę użytkowników liczącą ponad miliard ludzi. Jako Data Scientist będziesz oferować wsparcie ilościowe, zrozumienie rynku i strategiczne spostrzeżenia partnerom w całej organizacji. Będziesz ekspertem od analiz dla swojego zespołu, używając danych do podejmowania decyzji i tworzenia opowieści z istotnymi wnioskami. Przedstawiaj kluczowe rekomendacje kolegom z Google w dziedzinie inżynierii i zarządzania produktami. Analizuj liczby przez chwilę, a następnie przekazuj swoje odkrycia kierownictwu — twoja rola jest zróżnicowana i wpływowa.

W Google jesteśmy przede wszystkim firmą inżynieryjną. Zatrudniamy osoby o szerokich umiejętnościach technicznych gotowe stawić czoła jednemu z największych wyzwań technologicznych i wywrzeć globalny wpływ. Inżynierowie Google nie tylko wprowadzają innowacje w wyszukiwaniu, ale także rozwiązują problemy związane z skalowalnością i przechowywaniem, aplikacjami wielkoskalowymi i całkowicie nowymi platformami. Od Google Ads po Chrome, Android po YouTube, od serwisów społecznościowych po lokalne — inżynierowie Google nieustannie zmieniają świat dzięki postępom technologicznym.

Obowiązki

• Przeprowadzanie analiz z użyciem odpowiednich narzędzi (np. SQL, R, Python). Stosowanie standardowych narzędzi, zasobów i procesów do rozwiązywania zdefiniowanych problemów i umiarkowanie trudnych projektów z prowadzonym nadzorem.
• Nadzorowanie procesu zbierania, wyodrębniania i kompilowania danych z różnych źródeł z użyciem odpowiednich narzędzi (np. SQL, R, Python). Formatowanie, restrukturyzacja i walidacja danych w celu zapewnienia ich jakości.
• Wykorzystanie zrozumienia szerszych priorytetów biznesowych i technik analitycznych.
• Wybieranie odpowiednich podejść spośród jasno określonych opcji w celu rozwiązania wyzwań technicznych.
• Rozwijanie relacji zawodowych poza zespołem w celu współuczestnictwa w projektach międzydziałowych i zrozumienia danych lub produktów.

Informacje o firmie

Nazwa firmy: Google

Jeśli jesteś gotowy, aby wywrzeć wpływ na skalę globalną, zgłoś się teraz, aby dołączyć do zespołu Android Growth w Google jako Data Scientist!