Data Scientist, Product, Support Platform Data Science

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Nombre del trabajo: Científico de Datos, Producto, Plataforma de Soporte de Ciencias de Datos en Google

Calificaciones mínimas:

  • Maestría en Estadísticas, Economía, Ingeniería, Matemáticas o un campo cuantitativo relacionado, o experiencia práctica equivalente.
  • 3 años de experiencia en análisis estadístico de datos, minería de datos y consultas (por ejemplo, SQL).
  • 1 año de experiencia gestionando proyectos analíticos.

Calificaciones preferidas:

  • 5 años de experiencia en aplicaciones de análisis (por ejemplo, extracción de perspectivas, realización de análisis estadístico o resolución de problemas comerciales) y programación (por ejemplo, Python, R, SQL).
  • Experiencia en diseño experimental (por ejemplo, pruebas A/B, métodos multivariantes y bayesianos) y análisis incremental.
  • Experiencia trabajando con grandes y múltiples conjuntos de datos/almacenes de datos y competente en extracción de datos usando herramientas y códigos relevantes.

Acerca del trabajo:

Únete a Google, donde nuestra misión es organizar la información del mundo y hacerla universalmente accesible y útil. Como Científico de Datos, mejorarás holísticamente los diversos productos de Google mediante el análisis de datos a gran escala, identificando patrones y proporcionando información procesable.

Tu rol implica analizar cuantitativamente y apoyar la perspectiva estratégica para nuestros socios en Google. Crearás narrativas y proporcionarás perspectivas convincentes a partir de datos, permitiendo una mejor toma de decisiones a través de los sectores de Ingeniería y Gestión de Productos. Tus hallazgos influirán en la estrategia de Google sobre productos que ayudan a potenciar el internet abierto, tales como Google Ads, abarcando búsqueda, visualización, compras, viajes y publicidad en video, así como analíticas.

Responsabilidades clave:

  • Desarrollar modelos y marcos para evaluar el potencial de las iniciativas de Ingeniería de Clientes (CE) y guiar decisiones estratégicas.
  • Obtener perspectivas de conjuntos de datos complejos utilizados por CE y nuestros equipos asociados, colaborando con ingeniería para mejoras en infraestructura de datos.
  • Crear y gestionar flujos de trabajo de agregación y análisis de datos, diseñar métricas y desarrollar paneles de control y visualizaciones.
  • Definir y alinear métricas con objetivos de flujo de trabajo, asegurando que coincidan con los objetivos del equipo y la organización.
  • Mejorar la velocidad de experimentación y el tiempo de análisis mediante el uso de herramientas de autoservicio como RASTA.

Este rol no se trata solo de gestionar datos, sino de hacer que los datos sean un narrador para informar e inspirar desarrollos y soluciones estratégicos en Google. Si te apasiona aprovechar el poder de los datos, aplica hoy y únete a nosotros para dar forma al futuro del internet.

Ubicación: Sede de Google, Mountain View, California

Información adicional:

Animamos a aplicar a profesionales de todos los antecedentes y experiencias. Google se compromete a crear un ambiente diverso y se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades.