Data Scientist, Product, Support Platform Data Science

Job expired!

Название должности: Дата-ученый, продукт, поддержка платформы Data Science в Google

Минимальные требования:

Магистерская степень в области статистики, экономики, инженерии, математики или в другой количественной области, или эквивалентный практический опыт.
3 года опыта работы со статистическим анализом данных, добычей данных и запросами (например, SQL).
1 год опыта управления аналитическими проектами.

Предпочтительные требования:

5 лет опыта в анализе приложений (например, извлечение информации, выполнение статистического анализа или решение бизнес-проблем) и программировании (например, Python, R, SQL).
Опыт в проектировании экспериментов (например, A/B тестирование, многовариантные и байесовские методы) и инкрементном анализе.
Опыт работы с крупными и множественными наборами данных/складами данных и профессиональное умение извлекать данные с использованием соответствующих инструментов и программирования.

О должности:

Присоединяйтесь к Google, чья миссия — организовать информацию всего мира и сделать её универсально доступной и полезной. В качестве дата-ученого вы будете улучшать различные продукты Google, анализируя данные в больших объемах, выявляя закономерности и предоставляя действенные идеи.

Ваша роль включает в себя количественный анализ и поддержку стратегической перспективы для наших партнеров в Google. Вы будете создавать нарративы и предоставлять убедительные выводы из данных, обеспечивая более качественное принятие решений в инженерном и продуктовом менеджменте. Ваши выводы повлияют на стратегию Google по продуктам, которые способствуют развитию открытого интернета, таким как Google Ads, включая поиск, дисплей, шопинг, путешествия и видеорекламу, а также аналитику.

Ключевые обязанности:

Разработка моделей и фреймворков для оценки потенциала инициатив Customer Engineering (CE) и руководство стратегическими решениями.
Получение представлений из сложных наборов данных, используемых CE и нашими партнерскими командами, сотрудничество с инженерией для улучшения данных инфраструктуры.
Создание и управление процессами агрегации и анализа данных, разработка метрик, а также разработка информационных панел