Data Scientist, Product, Support Platform Data Science

Stanowisko: Data Scientist, Produkt, Support Platform Data Science w Google

Minimalne Kwalifikacje:

• Magisterium z zakresu statystyki, ekonomii, inżynierii, matematyki lub pokrewnego ilościowego kierunku, lub równoważne doświadczenie praktyczne.
• 3 lata doświadczenia w analizie statystycznych danych, eksploracji danych i zapytaniach (np. SQL).
• 1 rok doświadczenia w zarządzaniu projektami analitycznymi.

Preferowane Kwalifikacje:

• 5 lat doświadczenia w aplikacjach analitycznych (np. wyciąganie wniosków, przeprowadzanie analizy statystycznej lub rozwiązywanie problemów biznesowych) oraz kodowaniu (np. Python, R, SQL).
• Doświadczenie w projektowaniu eksperymentów (np. testy A/B, metody wielowymiarowe i Bayesowskie) oraz analizie przyrostowej.
• Doświadczenie w pracy z dużymi i wieloma zestawami danych/magazynami danych oraz biegłość w pobieraniu danych przy użyciu odpowiednich narzędzi i kodowania.

O pracy:

Dołącz do Google, gdzie naszą misją jest organizowanie informacji świata i uczynienie ich powszechnie dostępnymi i użytecznymi. Jako Data Scientist, będziesz całościowo poprawiać różne produkty Google przez analizowanie danych na dużą skalę, identyfikowanie wzorców i dostarczanie użytecznych wniosków.

Twoja rola obejmuje ilościową analizę i wspieranie strategicznej perspektywy dla naszych partnerów w Google. Będziesz tworzyć narracje i dostarczać przekonujące wnioski z danych, umożliwiając lepsze podejmowanie decyzji w sektorach Inżynierii i Zarządzania Produktami. Twoje odkrycia będą wpływać na strategię Google dotyczącą produktów, które pomagają napędzać otwarty internet, takich jak Google Ads, obejmujących wyszukiwanie, wyświetlanie, zakupy, podróże i reklamę wideo, a także analizy.

Kluczowe Obowiązki:

• Rozwijanie modeli i ram oceny potencjału inicjatyw Customer Engineering (CE) i kierowanie decyzjami strategicznymi.
• Zdobywanie wglądu w złożone zestawy danych używane przez CE i nasze zespoły partnerskie, współpracując z inżynierią nad ulepszeniami infrastruktury danych.
• Tworzenie i zarządzanie potokami agregacji i analizy danych, projektowanie metryk oraz rozwijanie kokpitów i wizualizacji.
• Definiowanie i dopasowywanie metryk do celów strumieni pracy, zapewniając ich zgodność z celami zespołu i organizacji.
• Wzmacnianie tempa eksperymentów i analizy wyników za pomocą narzędzi samodzielnych, takich jak RASTA.

Ta rola nie dotyczy tylko zarządzania danymi, ale również uczynienia danych narratorem, który informuje i inspiruje do strategicznych rozwojów i rozwiązań w Google. Jeśli pasjonujesz się wykorzystywaniem mocy danych, zgłoś się już dziś i dołącz