Científico de Datos

Job expired!

Descripción de trabajo

Estamos buscando un apasionado Científico de Datos para ayudar con nuestras tareas de Aprendizaje Automático y análisis estadístico.

Principales deberes y responsabilidades:

  • Trabajar con stakeholders de negocios y técnicos para elegir las soluciones de Machine Learning más apropiadas;

  • Diseñar y desarrollar modelos de ML para casos de uso como:

    • sistemas de recomendación

    • detección de fraude

    • análisis de texto de chat

  • Trabajar con ingenieros de datos para seleccionar conjuntos de datos y métodos de representación de datos apropiados;

  • Trabajar con desarrolladores de juegos para asegurar que los datos necesarios están disponibles;

  • Investigar e implementar algoritmos y herramientas de ML apropiados;

  • Elaborar métricas y procesos de evaluación para el rendimiento y el impacto de sus modelos;

  • Entrenar, probar y volver a entrenar modelos de ML;

  • Trabajar con otros miembros del equipo para implementar modelos de ML en producción;

  • Usar y, cuando sea necesario, ampliar las bibliotecas y los marcos de trabajo de ML existentes.


Calificaciones:

  • Grado universitario en campo numérico (Aprendizaje Automático, Estadística, Matemáticas, Informática, Física, Ingeniería, etc.);

  • Experiencia comprobada y excelente habilidad para entender, interpretar y explicar datos de negocios;

  • Al menos 3 años de experiencia laboral en el campo de la Ciencia de Datos;

  • Experiencia y comprensión del álgebra lineal y la modelización estadística;

  • Experiencia con la implementación de soluciones de ML en producción;

  • Conocimiento profundo en al menos un campo de ML como regresión, clasificación, agrupación, minería de patrones, u optimización;

  • Expriencia con al menos un marco de trabajo de ML como Scikit-Learn, Keras, Tensorflow, Pytorch, MLLib;

  • Manejo de Python, en particular paquetes como Pandas, Numpy, Matplotlib (o equivalente);

  • Experiencia con SQL y herramientas de Big data como Spark/Hive;

  • Alta competencia en inglés escrito y hablado;

  • Excelentes habilidades de comunicación y un enfoque pragmático para la resolución de problemas;

  • Disposición a aprender e interés en las últimas tendencias en programación y ML.


Nice to Have:

  • Conocimiento de Scala o Java;

  • Experiencia con AWS u otro proveedor de la nube;

  • Experiencia con Kafka, Clickhouse, Postgres, Kubernetes y Docker.

Ofrecemos:

  • Salario mensual bruto de 3120 EUR a 6030 EUR;
  • Cultura empresarial que te permite probar nuevos enfoques y tecnologías constantemente;
  • Reconocimiento del negocio que se traduce en salarios muy competitivos y una actitud de apoyo;
  • Una combinación saludable de una cultura parecida a la de una startup, que nos permite probar nuevos enfoques y tecnologías y permanecer en el borde del desarrollo tecnológico y las empresas, con estabilidad y funciones de apoyo para ayudarle a concentrarse en su trabajo;
  • Procesos de entrega modernos y amigables para los desarrolladores, incluyendo Agile (Scrum / Kanban), seguimiento de problemas con JIRA, wiki de Confluence, control de origen de GitLab, integración continua y entrega de Jenkins, hardware y software moderno para desarrollo (un IDE de tu elección);
  • Ser parte de un equipo internacional en una empresa exitosa y cotizada en bolsa;
  • Seguro de salud, ambiente de oficina contemporáneo, asistencia a conferencias tecnológicas, entrenamiento, hackathones, gimnasio de la compañía 24/7 y otros beneficios y ventajas.

#LI-ES1

#LI-Híbrido

Información Adicional

Sobre nosotros

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Nuestras soluciones integradas de negocio a negocio garantizan que nuestros clientes siempre puedan proporcionar una experiencia de entretenimiento en línea inigualable a sus jugadores a nivel mundial. Nos esforzamos por seguir siendo una potencia digital galardonada con una gama de productos y servicios de entretenimiento en constante expansión con una línea de marcas de productos: Evolution Live, NetEnt, Red Tiger, Ezugi, Big Time Gaming, Nolimit City y DigiWheel.

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