Nous recherchons un Data Scientist passionné pour nous aider avec nos tâches d'apprentissage automatique et d'analyse statistique.
Principaux devoirs et responsabilités :
Travailler avec les parties prenantes commerciales et techniques pour choisir les solutions d'apprentissage automatique les plus appropriées;
Concevoir et développer des modèles d'apprentissage automatique pour des cas d'utilisation comme :
systèmes de recommandation
détection de fraude
analyse de textes de chat
Travailler avec les ingénieurs de données pour sélectionner les ensembles de données et les méthodes de représentation des données appropriées;
Travailler avec les développeurs de jeux pour s'assurer que les données nécessaires sont disponibles;
Rechercher et mettre en œuvre des algorithmes et des outils d'apprentissage automatique appropriés;
Élaborer des mesures et des processus d'évaluation de la performance et de l'impact de vos modèles;
Former, tester et re-former les modèles d'apprentissage automatique;
Travailler avec d'autres membres de l'équipe pour déployer les modèles d'apprentissage automatique en production;
Utiliser et, si nécessaire, étendre les bibliothèques et les cadres d'apprentissage automatique existants.
Qualifications :
Diplôme universitaire dans un domaine numérique (Apprentissage Automatique, Statistiques, Mathématiques, Informatique, Physique, Ingénierie, etc.);
Expérience prouvée et excellentes capacités à comprendre, interpréter et expliquer les données commerciales;
Au moins 3 ans d'expérience professionnelle dans le domaine de la Science des Données;
Expérience et compréhension de l'algèbre linéaire et de la modélisation statistique;
Expérience dans le déploiement de solutions d'apprentissage automatique en production;
Connaissance approfondie d'au moins un domaine de l'apprentissage automatique, comme la régression, la classification, le clustering, l'extraction de motifs ou l'optimisation;
Expérience avec au moins un cadre d'apprentissage automatique, comme Scikit-Learn, Keras, Tensorflow, Pytorch, MLLib;
Expérience pratique avec Python, notamment des packages tels que Pandas, Numpy, Matplotlib (ou équivalent);
Expérience avec SQL et les outils de Big data tels que Spark/Hive;
Excellente maîtrise de l'anglais parlé et écrit;
Excellentes compétences en communication et une approche pragmatique de la résolution de problèmes;
Volonté d'apprendre et intérêt pour les dernières tendances en programmation et en apprentissage automatique.
Seraient un plus :
Connaissance de Scala ou de Java;
Expérience avec AWS ou autre fournisseur de cloud;
Expérience avec Kafka, Clickhouse, Postgres, Kubernetes et Docker.
Nous offrons:
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A propos de nous
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