Data Scientist-Senior Associate

¿Eres un jugador de equipo altamente motivado con pasión por la ciencia de datos aplicada y la iniciativa para desarrollar soluciones innovadoras? ¡Esta podría ser la oportunidad perfecta para ti!

Como Data Scientist Senior Associate en el equipo de Data Consumption, colaborarás estrechamente con tus compañeros y con Ingenieros de Datos para publicar datasets curados y desarrollar nuestra base de datos gráfica. Tu rol es fundamental para apoyar un producto que proporciona visibilidad en los ecosistemas de datos para facilitar la migración de la empresa a la nube y mejorar la experiencia del usuario.

Tu trabajo permitirá a nuestros empleados servir a nuestros clientes de manera más eficiente, produciendo datasets curados, dashboards y reportes completos de métricas sobre el ecosistema de datos.

Responsabilidades Clave

• Crear soluciones innovadoras a los desafíos empresariales utilizando varios métodos, algoritmos y técnicas de ciencia de datos
• Aprovechar tu experiencia y habilidades técnicas para influir en nuestra estrategia y prioridades
• Colaborar entre equipos para ofrecer soluciones óptimas para los consumidores de datos, utilizando recursos internos de manera efectiva
• Ayudar a los stakeholders a definir sus problemas empresariales y determinar soluciones analíticas
• Desarrollar una comprensión profunda del negocio y de los datos disponibles
• Investigar, diseñar, implementar y evaluar enfoques analíticos y modelos
• Ejecutar proyectos de análisis y prototipos de soluciones como datasets curados, incluyendo la recolección, limpieza, prueba y escalado de datos
• Comunicar eficazmente a los stakeholders las soluciones propuestas y los insights obtenidos

Requisitos

• Más de 2 años de experiencia como Data Scientist o Data Engineer
• Grado en una disciplina cuantitativa como Ciencias de la Computación, Estadística, Economía, Matemáticas Aplicadas, Investigación Operativa, Ciencia de Datos o Aprendizaje Automático
• Experiencia en SQL y Python
• Experiencia en el desarrollo de datos como producto (por ejemplo, curar y publicar datasets)
• Experiencia en realización de análisis o publicación de datos en la nube
• Excepcionales habilidades analíticas, cuantitativas, de resolución de problemas y comunicación
• Habilidades en análisis de datos prácticos, limpieza, aprendizaje automático, series de tiempo, NLP y visualización

Calificaciones Preferidas

• Experiencia en la construcción de datasets y bases de datos relacionales y gráficas
• Conocimiento del ciclo de vida del producto, marcos ágiles y ingeniería de datos
• Capacidad demostrada de liderazgo y colaboración entre equipos
• Iniciativa creativa y fuerte ética laboral
• Historial comprobado de éxito respaldado por experiencia profesional o académica y logros

Entorno de Trabajo: Este rol requiere un horario de trabajo híbrido con un 60% de presencia en la oficina. Toma en cuenta que no hay asistencia para la reubicación disponible para esta posición.

Sobre JP Morgan Chase & Co.

Chase es una firma líder de servicios financieros, asistiendo a casi la mitad de los hogares y pequeñas empresas de América a lograr sus objetivos financieros. Nuestra misión es crear relaciones duraderas y comprometidas, y poner a nuestros clientes en el centro de todo lo que hacemos. También ayudamos a pequeñas empresas, organizaciones sin fines de lucro y ciudades a crecer, proporcionando soluciones financieras integrales.

Compensación y Beneficios

Ofrecemos un paquete competitivo de recompensas totales, que incluye un salario base determinado por rol, experiencia, conjunto de habilidades y ubicación. Para roles elegibles, se puede otorgar una compensación discrecional por incentivos en reconocimiento a logros individuales. Además, proporcionamos una variedad de beneficios y programas para satisfacer las necesidades de los empleados, incluyendo cobertura de salud, centros de salud y bienestar en el lugar, un plan de ahorro para la jubilación, cuidado infantil de emergencia, reembolso de matrícula, apoyo a la salud mental, asesoramiento financiero y más. Se proporcionarán más detalles sobre la compensación total y los beneficios durante el proceso de contratación.

Diversidad e Inclusión

Creemos que