Data Scientist-Senior Associate

Job expired!

Jesteś wysoko zmotywowanym graczem zespołowym z pasją do stosowanej nauki o danych i inicjatywą do opracowywania innowacyjnych rozwiązań? To może być idealna okazja dla Ciebie!

Jako Starszy Analityk Danych w Zespole Konsumpcji Danych będziesz ściśle współpracować z rówieśnikami i inżynierami danych, aby publikować kuratorowane zestawy danych oraz rozwijać naszą bazę danych grafowych. Twoja rola jest kluczowa w wspieraniu produktu, który zapewnia widoczność w ekosystemach danych, ułatwiając migrację firmy na chmurę i poprawiając doświadczenia użytkowników.

Twoja praca pozwoli naszym pracownikom efektywniej obsługiwać naszych klientów poprzez produkcję kuratorowanych zbiorów danych, pulpitów nawigacyjnych oraz kompleksowych raportów metrycznych dotyczących ekosystemu danych.

  • Tworzenie innowacyjnych rozwiązań dla wyzwań biznesowych przy użyciu różnych metod, algorytmów i technik nauki o danych
  • Wykorzystywanie swojej wiedzy i umiejętności technicznych do wpływania na naszą strategię i priorytety
  • Współpraca między zespołami w celu dostarczania optymalnych rozwiązań dla konsumentów danych, efektywne wykorzystanie zasobów wewnętrznych
  • Pomoc interesariuszom w definiowaniu ich problemów biznesowych i określaniu analitycznych rozwiązań
  • Rozwinięcie głębokiego zrozumienia biznesu i dostępnych zasobów danych
  • Badanie, projektowanie, wdrażanie i ocena podejść i modeli analitycznych
  • Realizacja projektów analitycznych i prototypowanie rozwiązań jak kuratorowane zbiory danych, obejmujące zbieranie danych, czyszczenie, testowanie i skalowanie
  • Skuteczna komunikacja proponowanych rozwiązań i wniosków do interesariuszy
  • 2+ lata doświadczenia jako Analityk Danych lub Inżynier Danych
  • Stopień naukowy w dziedzinie ilościowej, takiej jak Informatyka, Statystyka, Ekonomia, Matematyka Stosowana, Badania Operacyjne, Nauka o Danych lub Uczenie Maszynowe
  • Znajomość SQL i Python
  • Doświadczenie w tworzeniu danych jako produktu (np. kuratorowanie i publikowanie zbiorów danych)
  • Biegłość w wykonywaniu analizy czy publikowaniu danych w chmurze
  • Wyjątkowe umiejętności analityczne, ilościowe, rozwiązywania problemów i komunikacji
  • Znajomość praktycznej analizy danych, oczyszczania, uczenia maszynowego, szeregów czasowych, NLP i wizualizacji
  • Doświadczenie w tworzeniu relacyjnych i grafowych zbiorów danych/baz danych
  • Znajomość cyklu życia produktu, ram Agile i inżynierii danych
  • Udowodniona zdolność przywódcza i umiejętność współpracy między zespołami
  • Kreatywny samodzielny inicjator z silną etyką pracy
  • Silne doświadczenie zawodowe lub edukacyjne poparte sukcesami i osiągnięciami

Środowisko pracy: Ta rola wymaga hybrydowego harmonogramu pracy z 60% obecnością w biurze. Proszę pamiętać, że pomoc przy relokacji nie jest dostępna dla tego stanowiska.

Chase to wiodąca firma świadcząca usługi finansowe, pomagająca prawie połowie amerykańskich gospodarstw domowych i małych firm w osiąganiu