Científico de Datos del Personal

Conoce al equipo:

Estamos buscando un experto en ciencia de datos para unirse a nuestro equipo de Estrategias y análisis de datos. Nuestro equipo es responsable de identificar y coordinar las necesidades de datos a largo plazo de la empresa y garantizar el uso eficiente de conjuntos de datos de calidad en toda la organización. Esto incluye la elaboración de perfiles de conjuntos de datos, estrategias de retención de datos, oportunidades de integración y alianzas, y la realización de campañas de recopilación de datos que permitan el desarrollo de productos.

Lo que harás:

• Liderar y participar activamente en la conceptualización, diseño e implementación de modelos de aprendizaje automático y ciencia de datos de vanguardia, algoritmos y análisis predictivos para abordar desafíos complejos en la tecnología de vehículos autónomos.
• Colaborar estrechamente con equipos multidisciplinarios para identificar oportunidades de soluciones basadas en datos, utilizando tu experiencia en ciencia de datos para optimizar nuestros sistemas de camiones autónomos y refinar procesos operativos.
• Analizar extensos conjuntos de datos para revelar tendencias significativas, patrones e ideas, utilizando técnicas estadísticas sofisticadas y manipulación de datos.
• Colaborar con departamentos de ingeniería, incluyendo los equipos de Ingeniería de Datos y Operaciones de ML, para desarrollar y gestionar sólidos procesos de datos que garanticen la integridad, fiabilidad y consistencia de los datos a lo largo de su ciclo de vida, apoyando el avance de nuestras capacidades de camiones autónomos.
• Proporcionar orientación y tutoría a los científicos de datos y analistas de datos junior, fomentando el desarrollo de habilidades y el intercambio de conocimientos que benefician a todo el equipo.
• Presentar hallazgos e ideas complejos de manera clara y convincente a interlocutores técnicos y no técnicos, influyendo en las decisiones estratégicas y promoviendo el progreso de la tecnología de vehículos autónomos.
• Mantenerse al frente de las tendencias del sector, las tecnologías emergentes y las mejores prácticas en ciencia de datos y aprendizaje automático, aplicando de manera proactiva tus conocimientos para elevar las metodologías existentes.

Lo que necesitarás para tener éxito:

• Maestría o doctorado en ciencias de la computación, ciencias de datos, estadística, matemáticas o un campo relacionado.
• Competencia en lenguajes de programación pertinentes como Python o R, junto con experiencia en el uso de bibliotecas de análisis de datos (por ejemplo, NumPy, pandas, scikit-learn).
• Fuertes conocimientos en estadísticas y matemáticas, que incluyen habilidades en pruebas de hipótesis, análisis de regresión, agrupación y análisis de series de tiempo.
• 8+ años de experiencia profesional en ciencia de datos o roles relacionados, demostrando experiencia práctica en el desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático en aplicaciones del mundo real.
• Un historial probado de liderar y ejecutar con éxito proyectos de ciencia de datos complejos, que abarcan la formulación de problemas, el preprocesamiento de datos, la selección de modelos y la evaluación.
• Experiencia en diversas técnicas de aprendizaje automático, incluyendo aprendizaje supervisado y no supervisado, aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje por refuerzo.
• Competencia en el trabajo con tecnologías de big data como Hadoop, Spark u otros marcos de trabajo de computación distribuida.
• Experiencia demostrada en el procesamiento de grandes volúmenes de datos de sensores y la aplicación de técnicas de análisis de series de tiempo.
• Amplio entendimiento de la consulta SQL en almacenes de datos y experiencia en el uso de herramientas de inteligencia empresarial (por ejemplo, Tableau, PowerBI, AWS Quicksight, Ploty, Matplotlib) para la visualización de datos.
• Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas, junto con la habilidad de abordar desafíos con inventiva y creatividad.
• Excelentes habilidades de comunicación para transmitir de manera efectiva hallazgos y conceptos técnicos a interlocutores técnicos y no técnicos.
• Adaptabilidad para prosperar en un ambiente acelerado y colaborativo, gestionando múltiples prioridades y plazos con habilidad.
• Excelentes habilidades de comunicación interpersonal, verbal y escrita para construir confianza y sólidas relaciones de trabajo, crear con eficacia y revisar documentos e informes, y comunicarse con una fuerza laboral diversa.
• Atención cuidadosa al detalle para identificar problemas y procesos que no cumplen con el protocolo.
• Pensamiento crítico/lógico para identificar problemas y proporcionar soluciones que garanticen la eficiencia, la seguridad y la calidad.
• Excelente juicio e intuición comercial, orientación de equipo y estilo colaborativo.
• Destacadas habilidades de gestión del tiempo y organización para planificar, desarrollar, coordinar recursos, priorizar eficazmente y mantener demandas en competencia simultáneamente con frecuentes interrupciones y en un entorno acelerado.
• Capacidad para manejar éticamente información sensible y confidencial con imparcialidad y profesionalismo.

Puntos extra:

• Experiencia laboral previa en el dominio de los vehículos autónomos o Sistemas Avanzados de Asistencia al Conductor (ADAS).
• Experiencia laboral previa con los servicios AWS Lamba y SageMaker.
• Capacidad para escribir consultas SQL complejas y trabajar eficazmente en cualquier lenguaje de programación funcional para propósitos de análisis numérico.
• Sólida adhesión al desarrollo y diseño basado en datos, con un enfoque experimental y analítico