Scientifique de Données du Personnel

Rencontrez l'équipe :

Nous recherchons un scientifique des données expérimenté pour rejoindre notre équipe Stratégie et Analytique de Données. Notre équipe est chargée d'identifier et de coordonner les besoins à long terme en données de la société et de garantir une utilisation efficace des jeux de données de qualité à travers l'organisation. Cela inclut le profilage des ensembles de données, les stratégies de rétention des données, les opportunités d'intégration et de partenariat, et la réalisation de campagnes de collecte de données qui permettent le développement de produits.

Ce que vous ferez :

• Diriger et participer activement à la conceptualisation, la conception et le déploiement de modèles d'apprentissage machine et de science des données de pointe, d'algorithmes et d'analyses prédictives pour relever des défis complexes dans la technologie des véhicules autonomes
• Collaborer étroitement avec des équipes pluridisciplinaires pour identifier les opportunités de solutions basées sur les données, en utilisant votre expertise en science des données pour optimiser nos systèmes de camions autonomes et affiner les processus opérationnels
• Analyser des ensembles de données importantes pour révéler des tendances, des modèles et des idées significatives, en exploitant des techniques statistiques sophistiquées et la manipulation des données

• Travailler en partenariat avec les départements d'ingénierie, y compris les équipes Data Engineering et ML Ops, pour développer et gérer des pipelines de données robustes qui garantissent l'intégrité, la fiabilité et la cohérence des données tout au long du cycle de vie des données, soutenant l'avancement de nos capacités de camions autonomes
• Fournir du mentorat et des conseils aux scientifiques de données juniors et aux analystes de données, favorisant le développement des compétences et le partage des connaissances qui renforcent toute l'équipe
• Présenter des résultats et des idées complexes de manière claire et convaincante à des parties prenantes techniques et non techniques, influençant les décisions stratégiques et stimulant les progrès de la technologie des véhicules autonomes
• Rester à la pointe des tendances de l'industrie, des technologies émergentes et des meilleures pratiques en science des données et en apprentissage machine, en appliquant de manière proactive vos connaissances pour élever les méthodologies existantes

Ce dont vous aurez besoin pour réussir:

• Master ou doctorat en informatique, science des données, statistiques, mathématiques ou un domaine connexe
• Maîtrise des langages de programmation pertinents tels que Python ou R, ainsi que l'expertise dans l'utilisation des bibliothèques d'analyse de données (par exemple, NumPy, pandas, scikit-learn)
• Solide connaissance en statistiques et mathématiques, comprenant des compétences en tests d'hypothèses, analyse de régression, clustering et analyse de séries chronologiques
• 8+ années d'expérience professionnelle en science des données ou dans des rôles connexes, démontrant une expérience pratique dans le développement et le déploiement de modèles d'apprentissage machine dans des applications réelles
• Une expérience éprouvée de gestion et d'exécution réussies de projets de science des données intriqués, couvrant la formulation de problèmes, le prétraitement des données, la sélection de modèles et l'évaluation
• Expertise dans diverses techniques d'apprentissage machine, y compris l'apprentissage supervisé et non supervisé, l'apprentissage profond, le traitement du langage naturel et l'apprentissage par renforcement
• Aptitude à travailler avec les technologies de big data comme Hadoop, Spark ou d'autres cadres de calcul distribué
• Expérience démontrée dans le traitement de grands volumes de données de capteurs et l'application de techniques d'analyse de données de séries chronologiques
• Compréhension approfondie de l'interrogation SQL dans les entrepôts de données et expérience de l'utilisation d'outils d'intelligence d'affaires (par exemple, Tableau, PowerBI, AWS Quicksight, Plotly, Matplotlib) pour la visualisation des données
• Excellentes capacités analytiques et de résolution de problèmes, couplées à la capacité d'aborder les défis avec inventivité et créativité
• Excellentes compétences en communication pour véhiculer efficacement les résultats techniques et les concepts à la fois aux parties prenantes techniques et non techniques
• Capacité à prospérer dans un environnement rapide et collaboratif, gérant plusieurs priorités et échéances avec élégance
• Excellentes compétences relationnelles, verbales et écrites pour établir une relation de confiance et des relations de travail solides, rédiger et relire efficacement des documents et des rapports, et communiquer avec une main-d'œuvre diversifiée
• Attention pointue aux détails pour identifier les problèmes et les processus qui ne respectent pas le protocole
• Réflexion critique/logique pour identifier les problèmes et fournir des solutions pour garantir l'efficacité, la sécurité et la qualité
• Excellente intuition et jugement d'affaires, orientation d'équipe et style collaboratif
• Excellentes compétences en gestion du temps et en organisation pour planifier, développer, coordonner les ressources, prioriser efficacement, et gérer des demandes concurrentielles simultanément avec des interruptions fréquentes et dans un environnement rapide
• Capacité à traiter de manière éthique les informations sensibles et confidentielles avec impartialité et professionnalisme

Points bonus!

• Expérience de travail antérieure dans le domaine des ADAS automobiles ou des véhicules autonomes
• Expérience de travail antérieure avec les services AWS Lambda et SageMaker
• Capacité à écrire des requêtes SQL complexes et à travailler efficacement dans n'importe quel langage de programmation fonctionnel à des fins d'analyse numérique
• Adhésion solide au développement et à la conception basés sur les données, avec une approche expérimentale et analytique