Data Scientist

¡Únete a nuestro equipo innovador como Científico de Datos en SparkCognition!

¿Quiénes somos? En SparkCognition, Inc., estamos en la vanguardia de la entrega de soluciones impulsadas por IA diseñadas para abordar los desafíos más cruciales de las empresas a nivel global. Como líderes en tecnologías de IA, nuestras soluciones predicen escenarios futuros, mejoran la eficiencia operativa y protegen contra amenazas cibernéticas. Somos orgullosos socios de líderes de la industria internacional, trabajando juntos para aprovechar los datos para aumentar la inteligencia humana, fomentar el crecimiento rentable y lograr estándares operativos ejemplares.

¿Por qué SparkCognition? Esta es tu oportunidad de impulsar un cambio significativo y dejar un impacto duradero en el sector de la energía renovable. Para más información, visita nuestro sitio web: SparkCognition.

Resumen de la posición:

En el núcleo del trabajo pionero de SparkCognition, la Suite Renovable es una plataforma líder de SaaS equipada con capacidades de IA. Ofrece gestión del rendimiento de activos y software de análisis prescriptivo a una gama en expansión de plantas de energía renovable. Al aprovechar el aprendizaje automático avanzado, vastos conjuntos de datos y una profunda experiencia en el dominio, nuestra plataforma ofrece percepciones invaluables en diversos activos como el viento, solar y soluciones de almacenamiento. Como Científico de Datos, colaborarás intensivamente con un equipo apasionado por la energía limpia y equipado con un profundo conocimiento técnico.

Tu rol involucrará:

• Integrar grandes conjuntos de datos de diversas fuentes renovables en la nube.
• Desarrollar y mejorar nuestras plataformas de Gestión del Rendimiento de Activos y Análisis Predictivo para energía renovable.
• Diseñar datos escalables ETL, pipelines de MLOps y gestionar flujos de trabajo de datos y procesos de ingesta.
• Colaborar con el equipo de ingeniería de entrega para asegurar una transición sin problemas con una documentación completa de procesos y flujos de trabajo del cliente.

Lo que necesitas para tener éxito:

• Una Maestría en Ciencia de Datos, Estadística, Ingeniería, o un campo relacionado, o 3-5 años de experiencia relevante.
• Una profunda comprensión de algoritmos y modelos de aprendizaje automático como análisis de regresión, series temporales, modelos probabilísticos, clasificación supervisada y aprendizaje no supervisado.
• Proficiencia en Python y R, y familiaridad con marcos de trabajo de aprendizaje automático como TensorFlow, PyTorch y sci-kit-learn.
• Fuertes habilidades de resolución de problemas y un gran interés en aprender continuamente nuevas tecnologías.
• Excelentes habilidades de comunicación para articular ideas técnicas complejas a audiencias diversas.
• Una actitud entusiasta y proactiva, y un compromiso con tener un impacto tangible.

Calificaciones preferidas:

• Experiencia práctica con energía renovable o datos de series temporales de IoT.
• Familiaridad con herramientas de orquestación de flujos de trabajo como Airflow o Prefect.
• Experiencia con AWS, GCP u otras tecnologías nativas de la nube.

En SparkCognition, estamos dedicados a fomentar un ambiente de trabajo diverso e inclusivo. Creemos firmemente en la igualdad, y nuestras políticas reflejan