Data Scientist

Rejoignez notre équipe innovante en tant que Data Scientist chez SparkCognition !

Qui sommes-nous ? Chez SparkCognition, Inc., nous sommes à la pointe de la fourniture de solutions pilotées par l'IA conçues pour relever les défis les plus cruciaux des entreprises à l'échelle mondiale. En tant que leaders dans les technologies d'intelligence artificielle, nos solutions prévoient les scénarios futurs, améliorent l'efficacité opérationnelle et se protègent contre les menaces cybernétiques. Nous sommes fiers d'être partenaires de leaders industriels internationaux, travaillant ensemble pour exploiter les données afin d'augmenter l'intelligence humaine, favoriser la croissance rentable et atteindre des standards opérationnels exemplaires.

Pourquoi SparkCognition ? C’est votre occasion de provoquer un changement significatif et de laisser un impact durable dans le secteur de l'énergie renouvelable. Pour plus d'informations, visitez notre site Web : SparkCognition.

Résumé du poste :

Au cœur du travail révolutionnaire de SparkCognition, la Suite Renouvelable est une plateforme SaaS de premier plan équipée de capacités d'IA. Elle fournit des logiciels de gestion de la performance des actifs et d'analyse prescriptive à un éventail croissant de centrales d'énergie renouvelable. En tirant parti de l'apprentissage automatique avancé, de vastes ensembles de données et d'une expertise de domaine profonde, notre plateforme offre des aperçus inestimables sur des actifs diversifiés tels que le vent, le solaire et les solutions de stockage. En tant que Data Scientist, vous collaborerez intensivement avec une équipe passionnée par l'énergie propre et dotée d'une solide expertise technique.

Votre rôle consistera à :

• Intégrer de grands ensembles de données provenant de diverses sources renouvelables dans le cloud.
• Développer et améliorer nos plateformes de gestion de la performance des actifs et d'analyse prédictive pour l'énergie renouvelable.
• Concevoir des données ETL évolutives, des pipelines MLOps, et gérer les workflows et les processus d'ingestion de données.
• Collaborer avec l'équipe d'ingénierie de livraison pour assurer une transition sans heurt avec une documentation complète des processus et des flux de travail des clients.

Ce qu'il vous faut pour réussir :

• Un Master en Data Science, Statistiques, Ingénierie ou dans un domaine connexe, ou 3-5 ans d'expérience pertinente.
• Une compréhension approfondie des algorithmes et modèles d'apprentissage automatique tels que l'analyse de régression, les séries temporelles, les modèles probabilistes, la classification supervisée, et l'apprentissage non supervisé.
• Une maîtrise de Python et R, et une familiarité avec des cadres d'apprentissage machine comme TensorFlow, PyTorch, et sci-kit-learn.
• De solides capacités de résolution de problèmes et un vif intérêt pour l'apprentissage continu de nouvelles technologies.
• D'excellentes compétences en communication pour articuler des idées techniques complexes à des publics variés.
• Une attitude enthousiaste, proactive et un engagement à avoir un impact tangible.

Qualifications préférées :

• Une expérience pratique avec les données de séries temporelles renouvelables ou IoT.
• Une familiarité avec les outils d'orchestration de workflow comme Airflow ou