Data Scientist, Visa Consulting & Analytics

Descripción de la empresa

Únete a Visa, el líder global en pagos y tecnología, facilitando más de 259 mil millones de transacciones anualmente en más de 200 países y territorios. Nuestra misión es conectar al mundo a través de la red de pagos más innovadora, conveniente, confiable y segura. Empoderamos a individuos, negocios y economías para prosperar, impulsados por un propósito común de elevar a todos, en todas partes. Vive una carrera impulsada por un propósito en Visa—

Descripción del trabajo

¿Eres hábil en transformar datos complejos en información estratégica? ¿Sobresales en resolver desafíos complejos de datos? Únete a Visa y utiliza tus habilidades para responder preguntas estratégicas para una de las empresas de pago más innovadoras del mundo. En Visa, manejamos más de 70 mil millones de transacciones anualmente, proporcionando un rico conjunto de datos para ayudar a nuestros socios de la industria a planificar para el futuro.

El candidato ideal será un solucionador de problemas equipado con fuertes habilidades analíticas y cuantitativas para abordar las necesidades estratégicas clave de los clientes de Visa, incluidos emisores, adquirentes y comerciantes. La competencia en herramientas de visualización de datos como Tableau es esencial. Si aprendes rápido y tienes un fuerte sentido de responsabilidad personal, este puesto es para ti.

• Trabajar con grandes volúmenes de datos, extraer y manipular conjuntos de datos usando herramientas como el Ecosistema Hadoop, Python, SQL, Java, etc.
• Limpiar, manipular, analizar y visualizar grandes conjuntos de datos.
• Crear interfaces visuales/dashboards dinámicos e impactantes usando los datos de Visa, capacidades analíticas y experiencia en la industria.
• Colaborar con actores internos para entender sus desafíos y desarrollar soluciones innovadoras.
• Presentar e implementar continuamente ideas innovadoras para mejorar las soluciones actuales de Visa.

Cualificaciones

Habilidades Técnicas

• 4 años de experiencia analítica y un título de Postgrado (Máster o Doctorado) en un campo Cuantitativo como Estadísticas, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Economía, o experiencia equivalente preferida.
• Experiencia práctica con herramientas de análisis de datos/programación como SAS, Salford SPM, Hadoop, R, SQL, Python o Hive.
• Competencia en técnicas estadísticas que incluyen pero no se limitan a Regresión Lineal y Logística, Árboles de Decisión, Bosques Aleatorios, Cadenas de Markov, Máquinas de Vectores de Soporte, Redes Neuronales, Clustering, Análisis de Componentes Principales y Análisis Factorial.
• Experiencia en la industria bancaria/préstamos al consumo es preferida.
• Experiencia en análisis (desarrollo de modelos, estrategia y marco, desarrollo de scorecards, documentación, validación, gobernanza, implementación y automatización).
• Alta competencia en Excel y PowerPoint.
• Habilidad demostrada para innovar soluciones para resolver problemas de negocios.

Habilidades de Negocios

• Orientado a resultados con fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
• Buen sentido comercial con la capacidad de resolver problemas empresariales utilizando metodologías basadas en datos.
• Orientado al trabajo en equipo, colaborativo y flexible, con la capacidad de adaptar los resultados a diferentes niveles de audiencia.
• Orientado a los detalles, asegurando el más alto nivel de calidad en informes y análisis de datos.
• Habilidades probadas en traducir análisis en recomendaciones accionables y entrega.
• Experiencia en presentar ideas y análisis a stakeholders.
• Demostrar curiosidad intelectual y una mentalidad de aprendizaje continuo.
• Fluidez en inglés escrito y oral es obligatoria.

Información adicional

Visa es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o estatus de veterano protegido. Visa también considerará para el empleo