Data Scientist, Visa Consulting & Analytics

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Description de l'entreprise

Rejoignez Visa, le leader mondial des paiements et de la technologie, facilitant plus de 259 milliards de transactions annuellement dans plus de 200 pays et territoires. Notre mission est de connecter le monde grâce au réseau de paiements le plus innovant, pratique, fiable et sécurisé. Nous donnons aux individus, entreprises et économies les moyens de prospérer, guidés par un objectif commun : élever tout le monde, partout. Expérimentez une carrière guidée par un but chez Visa—

Êtes-vous capable de transformer des données complexes en analyses stratégiques ? Excellez-vous à résoudre des défis de données complexes ? Rejoignez Visa et utilisez vos compétences pour répondre à des questions stratégiques pour l'une des entreprises de paiements les plus innovantes au monde. Chez Visa, nous traitons plus de 70 milliards de transactions chaque année, fournissant un riche ensemble de données pour aider nos partenaires de l'industrie à planifier l'avenir.

Le candidat idéal sera un résolveur de problèmes doté de fortes compétences analytiques et quantitatives pour répondre aux besoins stratégiques clés des clients de Visa, y compris les émetteurs, les acquéreurs et les commerçants. La maîtrise des outils de visualisation de données tels que Tableau est essentielle. Si vous apprenez rapidement et avez un fort sens de la responsabilité personnelle, ce poste est pour vous.

  • Travailler avec de grands volumes de données, extraire et manipuler des ensembles de données en utilisant des outils tels que l'écosystème Hadoop, Python, SQL, Java, etc.
  • Nettoyer, manipuler, analyser et visualiser de grands ensembles de données.
  • Créer des interfaces visuelles/dashboards dynamiques et percutants en utilisant les données, les capacités analytiques et l'expertise sectorielle de Visa.
  • Collaborer avec les parties prenantes internes pour comprendre leurs défis et développer des solutions innovantes.
  • Présenter et mettre en œuvre en continu des idées innovantes pour améliorer les solutions actuelles de Visa.

Compétences Techniques

  • 4 ans d'expérience analytique et un diplôme de troisième cycle (Masters ou Doctorat) dans un domaine quantitatif tel que les statistiques, les mathématiques, l'informatique, l'économie, ou une expérience équivalente préférée.
  • Expérience pratique avec des outils d'analyse de données/programmation tels que SAS, Salford SPM, Hadoop, R, SQL, Python ou Hive.
  • Maîtrise des techniques statistiques, y compris mais sans s'y limiter, la régression linéaire et logistique, les arbres de décision, les forêts aléatoires, les chaînes de Markov, les machines à vecteurs de support, les réseaux de neurones, le clustering, l'analyse en composantes principales et l'analyse factorielle.
  • Expérience dans l'industrie bancaire/prêts à la consommation est préférée.
  • Expérience en analyse (développement de modèles, stratégie et cadre, développement de tableaux de bord, documentation, validation, gouvernance, mise en œuvre et automatisation).
  • Grande compétence en Excel et PowerPoint.
  • Capacité démontrée à innover des solutions pour résoudre des problèmes commerciaux.

Compétences Commerciales

  • Orienté résultats avec de fortes compétences analytiques et de résolution de problèmes.
  • Bon sens des affaires avec la capacité de résoudre des problèmes commerciaux en utilisant des méthodologies basées sur les données.
  • Orienté équipe, collaboratif, et flexible avec la capacité d'adapter les résultats aux différents niveaux d'audience.
  • Souci du détail, en assurant le plus haut niveau de qualité dans les rapports et l'analyse des données.
  • Compétences éprouvées dans la traduction des analyses en recommandations exploitables et en livraison.
  • Expérience dans la présentation d'idées et d'analyses aux parties prenantes.
  • Faire preuve de curiosité intellectuelle et d'une mentalité d'apprentissage continu.
  • La maîtrise de l'anglais écrit et oral est obligatoire.

Informations supplémentaires

Visa est un employeur souscrire à l'EEO. Les