Data Scientist

Emerson's Copeland está buscando un Científico de Datos apasionado dispuesto a generar un impacto significativo en un entorno dinámico. Si tu experiencia se encuentra en análisis de datos e impulsar soluciones innovadoras, te invitamos a postularte para este emocionante puesto disponible en nuestras ubicaciones de Sidney, Ohio o St. Louis, Missouri.

Utiliza tus habilidades profesionales como Científico de Datos en Copeland, donde te enfrentarás a complejos retos empresariales y de ingeniería. Tus contribuciones se centrarán en aprendizaje automático, econometría e investigación operativa para desarrollar servicios avanzados de pronóstico de productos y mejora de la eficiencia basada en datos. Entregarás resultados tangibles que no solo mejorarán nuestros procesos internos sino que también mejorarán el compromiso del cliente a nivel mundial.

• Implementar soluciones avanzadas para resolver retos complejos en negocios e ingeniería.
• Descubrir oportunidades para mejoras en sistemas y procesos a través de un riguroso análisis de datos y automatización.
• Producir informes influyentes para la toma de decisiones estratégicas utilizando herramientas de visualización de datos de última generación.
• Colaborar de cerca con equipos internos para mejorar aplicaciones de computación en la nube y edge computing para una mayor eficiencia e innovación.
• Traducir técnicas analíticas complejas en soluciones empresariales fácilmente comprensibles y accionables.

Un candidato ideal es orientado a soluciones, profundamente analítico y se destaca en un entorno colaborativo. Tu capacidad para participar constructivamente en la resolución de problemas complejos y tu competencia en Python o lenguajes de programación similares serán cruciales. Deberías tener una sólida base en verificación de integridad de datos, estadísticas robustas y aprendizaje automático.

• Licenciatura o Maestría en Econometría, Investigación Operativa, Ingeniería o campos cuantitativos relacionados.
• Experiencia demostrable en modelado de datos, manipulación y análisis de datos.
• Dominio en Python, Git y técnicas ETL.
• Fuertes habilidades analíticas que incluyen conocimiento en pronóstico y análisis de series de tiempo.

• Grado avanzado (Maestría o Doctorado) en campos relevantes.
• Experiencia en Docker, Azure DevOps, metodologías ágiles y SQL.
• Capacidad probada para traducir datos complejos en ideas accionables.

Este rol ofrece la opción de trabajar de manera remota hasta tres días a la semana, con horas centrales entre las 9:00 AM y las 3:00 PM. Estamos comprometidos a facilitar un entorno de trabajo creativo y productivo a través de la programación flexible.

Creemos que nuestros empleados son nuestro mayor activo. En Copeland, estamos dedicados a nutrir un ambiente donde nuestros empleados pueden prosperar a todos los niveles, tanto profesional como personalmente. Ofrecemos beneficios competitivos e integrales, incluyendo cobertura médica, dental, de visión, 401(k) y reembolso de matrícula, junto con tiempo libre pagado flexible.

En Emerson's Copeland, nos esforzamos por un entorno laboral que fomente la diversidad, la equidad y la inclusión. Nuestro compromiso es crear un ambiente donde todos se sientan valorados y puedan prosperar. Estamos dedicados a innovar hacia un futuro más sostenible y esperamos que nuestro equipo mantenga estos principios.

Como parte de Emerson, Copeland es líder en soluciones de tecnología climática. Impulsamos la innovación en tecnología HVACR, mejorando la eficiencia energética y reduciendo las emisiones de carbono a nivel mundial. Únete a nosotros en nuestra continua búsqueda de crecimiento e innovación.

Si estás listo para generar un impacto significativo en una empresa global comprometida con la innovación, sostenibilidad