Data Scientist

Emerson's Copeland est à la recherche d'un Data Scientist passionné, prêt à avoir un impact significatif dans un environnement dynamique. Si vous disposez d'une expertise en analyse de données et en développement de solutions innovantes, nous vous invitons à postuler pour ce rôle passionnant disponible à nos sites de Sidney, Ohio ou St. Louis, Missouri.

Utilisez vos compétences professionnelles en tant que Data Scientist chez Copeland, où vous serez confronté à des défis complexes en affaires et en ingénierie. Vos contributions se concentreront sur l'apprentissage automatique, l'économétrie et la recherche opérationnelle pour développer des prévisions de produits avancées et des services d'amélioration de l'efficacité basés sur les données. Vous apporterez des résultats tangibles qui amélioreront non seulement nos processus internes mais aussi l'engagement client à l'échelle mondiale.

• Mettre en place des solutions avancées pour résoudre des défis complexes en affaires et en ingénierie.
• Identifier des opportunités pour des améliorations des systèmes et des processus grâce à une analyse rigoureuse des données et à l'automatisation.
• Produire des rapports influents pour la prise de décision stratégique en utilisant des outils de visualisation des données à la pointe de la technologie.
• Collaborer étroitement avec les équipes internes pour améliorer les applications de cloud computing et d'edge computing pour une plus grande efficacité et innovation.
• Traduire des techniques analytiques complexes en solutions commerciales actionnables et faciles à comprendre.

Un candidat idéal est orienté vers les solutions, doté d'un esprit analytique aigu et excelle dans un environnement collaboratif. Votre capacité à participer de manière constructive à la résolution de problèmes complexes et votre maîtrise des langages de programmation tels que Python seront cruciaux. Vous devriez avoir une solide base en vérification de l'intégrité des données, en statistiques robustes, et en apprentissage automatique.

• Diplôme de Bachelor ou de Master en Économétrie, Recherche Opérationnelle, Ingénierie, ou dans des domaines quantitatifs connexes.
• Expérience démontrable en modélisation, manipulation et analyse de données.
• Maîtrise de Python, Git, et des techniques ETL.
• Fortes compétences analytiques, incluant des connaissances en prévision et en analyse de séries temporelles.

• Diplôme avancé (Master ou Doctorat) dans les domaines concernés.
• Expérience avec Docker, Azure DevOps, les méthodologies Agile, et SQL.
• Capacité prouvée à traduire les données complexes en insights actionnables.

Ce rôle offre la possibilité de travailler à distance jusqu'à trois jours par semaine, avec des heures de base entre 9h00 et 15h00. Nous nous engageons à faciliter un environnement de travail créatif et productif grâce à un horaire flexible.

Nous croyons que nos employés sont notre plus grand atout. Chez Copeland, nous nous engageons à nourrir un environnement où nos employés peuvent prospérer à tous les niveaux, à la fois professionnellement et personnellement. Nous offrons des avantages compétitifs et complets, incluant une couverture médicale, dentaire, visuelle, un 401(k), et le remboursement des frais de scolarité, ainsi que des congés payés flexibles.

Chez Emerson's Copeland, nous nous efforçons de créer une culture de travail qui favorise la diversité, l'équité et l'inclusion. Notre engagement est de créer un environnement où tout le monde se sent valorisé et peut prospérer. Nous sommes dévoués à innover pour un avenir plus durable et attendons de notre équipe qu'elle soutienne ces principes.

En tant que partie d'Emerson, Copeland est un leader dans les solutions technologiques pour le climat. Nous stimulons l