Data Scientist

Job expired!

Компания Copeland от Emerson ищет талантливого Специалиста по данным, готового оказать значительное влияние в динамичной среде. Если вы специализируетесь на анализе данных и внедрении инновационных решений, приглашаем вас присоединиться к нам на интересной позиции, доступной в наших офисах в Сидни, штат Огайо, или в Сент-Луисе, штат Миссури.

Используйте свои профессиональные навыки специалиста по данным в Copeland, где вы будете заниматься сложными бизнес и инженерными задачами. Ваш вклад будет направлен на машинное обучение, эконометрику и исследование операций для разработки продвинутых методов прогнозирования продукции и услуг по повышению эффективности на основе данных. Ваши результаты будут ощутимы не только в улучшении внутренних процессов, но и в повышении вовлеченности клиентов по всему миру.

Реализация передовых решений для решения сложных бизнес и инженерных проблем.
Выявление возможностей для улучшения систем и процессов на основе тщательного анализа данных и автоматизации.
Составление влиятельных отчетов для стратегического принятия решений с использованием современных инструментов визуализации данных.
Тесное сотрудничество с внутренними командами для улучшения приложений для облачных и периферийных вычислений с целью повышения эффективности и инноваций.
Преобразование сложных аналитических методов в понятные и выполнимые бизнес-решения.

Идеальный кандидат преисполнен решений, активен в аналитике и преуспевает в командной работе. Ваша способность конструктивно участвовать в сложном решении проблем и ваше владение Python или аналогичными языками программирования будут ключевыми. Вам будут необходимы надежные знания в проверке целостности данных, статистике и машинном обучении.

Степень бакалавра или магистра в области эконометрики, исследования операций, инженерии или в других количественных областях.
Доказанный опыт работы с моделированием данных, их обработкой и аналитикой.
Знание Python, Git и техник ETL.
Высокий уровень аналитических навыков, включая знание прогнозирования и анализа временных рядов.