Científico de Datos

Descripción del trabajo:

Vida en Grab

En Grab, cada Grabber se guía por El Camino de Grab, que define nuestra misión, cómo creemos que podemos lograrla, y nuestros principios operativos - las 4Hs: Corazón, Hambre, Honor y Humildad. Estos principios nos guían y nos ayudan a tomar decisiones mientras trabajamos para crear empoderamiento económico para la gente del sudeste asiático.

Conozca al equipo

Grab - la super aplicación líder en el sudeste asiático - combina transporte, entrega de alimentos, logística, pagos y mucho más en una sola plataforma. El departamento de Experiencia del Conductor se dedica a entregar productos y experiencias de primera clase a nuestros socios conductores, para aumentar la adopción y el compromiso con nuestros servicios.

Nuestro equipo de Ciencia de Datos es un grupo central de larga data responsable de la configuración de suministro. Aprovechando el poder de los grandes datos y los métodos avanzados de ML, construimos productos de IA que ayudan a nuestros socios conductores a trabajar de manera más eficiente y asegurar que nuestra plataforma pueda servir mejor a nuestros consumidores. Si buscas una oportunidad para impactar en la vida de millones de socios conductores de Grab en el sudeste asiático, ¡deberías unirte a nuestro equipo!

Conozca el rol

Como científico de datos, serás responsable del diseño e implementación de soluciones innovadoras y efectivas para problemas de configuración de suministro, con el fin de mejorar la calidad general del servicio de cumplimiento y la experiencia del conductor. Creemos que un candidato exitoso tiene una fuerte capacidad técnica, buenas habilidades de comunicación, y un buen sentido del trabajo en equipo y la responsabilidad, pero si crees que tienes lo que se necesita, nos encantaría saber de ti de todos modos.

Las actividades del día a día

• Colaborar con equipos multifuncionales para definir el problema empresarial, delinear el desarrollo del producto y entregar soluciones

• Realizar análisis de datos exploratorios para proponer mejoras a los productos existentes y generar ideas para futuros proyectos

• Construir y mantener eficientes ETL y pipelines de ML para apoyar proyectos actuales del equipo

• Desarrollar modelos y algoritmos novedosos empleando técnicas de investigación de operaciones / aprendizaje automático / estadísticas / probabilidad / economía

• Apoyar el diseño y análisis de experimentos para medir los impactos del producto

• Contribuir a la innovación y creación de IP del equipo

Oportunidades de aprendizaje

Ser mentorizado por científicos de datos senior que tienen experiencia en respectivos dominios técnicos

Utilizar las herramientas de ML y la infraestructura de IA más avanzadas de la industria tecnológica

Oportunidades para trabajar con datos de escala peta

Los imprescindibles

• Grado de bachiller en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica/Informática, Ingeniería Industrial y de Sistemas, Investigación de Operaciones, Matemáticas/Estadística, o disciplinas técnicas relacionadas

Fundamentos sólidos de Aprendizaje Automático:

• Buen entendimiento de estadísticas y modelos de ML

• Experiencia práctica en el uso de marcos de aprendizaje profundo convencionales (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch) preferidos

• La experiencia práctica en modelos de pronóstico es un plus

Habilidades básicas de software:

• Grab Confidencial y Propietario Propietario:

• Excelencia Operativa (Adquisición de Talento) | go/jdtemplate

• Competente en uno o más de los siguientes lenguajes de programación: Python, R, Scala

• Conocimiento de frameworks de procesamiento de datos distribuidos será un plus ○ Experiencia con desarrollo basado en la nube (AWS/Azure) será un plus

• La experiencia en ingeniería de software (incluyendo proyectos de curso escolar, siempre y cuando el proyecto sea lo suficientemente significativo y el candidato tenga una contribución importante) será un plus

• Autodirigido, apasionado por aprender nuevos métodos de ML y la infraestructura de big data, y dispuesto a compartir el conocimiento con los miembros del equipo

• Capacidad para trabajar en un entorno de trabajo dinámico y acelerado mientras se mantiene la atención al detalle y la gestión eficiente del tiempo

• Manejador de tiempo eficiente y detallista que prospera en un entorno de trabajo dinámico y acelerado

• Excelentes habilidades de comunicación, capacidad para traducir detalles técnicos complejos para audiencias no técnicas

Nuestro Compromiso

Estamos comprometidos a construir equipos diversos y a crear un lugar de trabajo inclusivo que permita a todos los Grabbers rendir al máximo, independientemente de su nacionalidad, etnia, religión, edad, identidad de género, orientación sexual y otros atributos que hacen que cada Grabber sea único.