Науковець-даних

Опис роботи: Життя в Grab Кожен працівник Grab керується Путівником Grab, який виражає нашу місію, спосіб, яким ми віримо, що зможемо її досягнути, та наші принципи роботи - 4Н: Серце, Голод, Честь та Скромність. Ці принципи керують нами та допомагають нам приймати рішення в процесі створення економічного зміцнення людей Південно-Східної Азії. Познайомтеся з командою Grab - провідний супер-додаток в Південно-Східній Азії - поєднує транспорт, доставку їжі, логістику, платежі та багато іншого в одній платформі. Департамент Досвіду Водія присвячений наданню першокласних продуктів та досвіду нашим партнерам-водіям, для збільшення адаптації та зацікавленості наших послуг. Наша команда Data Science - це довго встановлена основна група, відповідальна за формування пропозицій. Використовуючи потужність великих даних та передових методів ML, ми розробляємо AI продукти, які допомагають нашим партнерам-водіям працювати ефективніше та створюють нашу платформу, щоб ліпше обслуговувати наших споживачів. Якщо ви шукаєте можливість вплинути на життя мільйонів партнерів водіїв Grab по всьому Південно-Східній Азії, приєднуйтесь до нашої команди! Познайомтеся з роллю Як науковець з даних, ви будете відповідальні за проектування та впровадження інноваційних та ефективних рішень для формування пропозицій, з метою покращення якості обслуговування та досвіду водія. Ми вважаємо, що успішний кандидат має сильні технічні навички, хороші комунікативні навички, а також відчуття командної роботи та відповідальності. Повсякденні активності Ви будете співпрацювати з міжфункціональними командами для визначення бізнес-проблем, області розробки продуктів та надання рішень. Ви будете проводити початковий аналіз даних для пропозицій щодо поліпшення існуючих продуктів та генерації ідей для майбутніх проектів. Ви будете розробляти та підтримувати ефективні ETL та ML потоки для підтримки існуючих проектів команди. Що стосується створення нових моделей та розробки алгоритмів, ви будете використовувати методики оперативного дослідження, машинного навчання, статистики, ймовірності та економіки. Ви також будете підтримувати проектування та аналіз експериментів для вимірювання впливу продукту та сприятимете створенню нововведень та інтелектуальної власності команди. Можливості навчання Будьте наставленими старшими дослідниками даних, які мають досвід в відповідних технічних галузях. Використовуйте передові инструменти машинного навчання та інфраструктуру AI, які використовуються в галузі технологій. Маєте можливість працювати з даними пета-масштабу. Обов'язкові вимоги Ви повинні мати ступінь бакалавра з інформатики, електричної / комп'ютерної інженерії, промислової та системної інженерії, оперативного дослідження, математики / статистики або споріднених технічних дисциплін. Тверді основи машинного навчання: Ви повинні мати гарне розуміння статистики та моделей ML. Практичний досвід використання основних фреймворків глибокого навчання (наприклад, TensorFlow, PyTorch) буде перевагою. Досвід роботи з моделями прогнозування буде плюсом. Основні навички програмування: Ви повинні володіти однією або кількома наступними мовами програмування: Python, R, Scala. Знання фреймворків обробки розподілених даних буде плюсом. Досвід розробки на основі хмари (AWS / Azure) буде плюсом. Досвід роботи з інженерією програмного забезпечення (включаючи шкільні проекти курсів) буде плюсом. Ви повинні бути самомотивованими, прагнути дізнатися про нові методи ML і інфраструктуру великих даних та бути готовими ділитися знаннями з членами команди. Також від вас очікується ефективність, увага до деталей, гарне управління часом і відмінні комунікативні навички. Наше зобов’язання Ми прагнемо створити різноманітні команди і створювати включаючі робочі місця, які дозволять усім працівникам Grab проявляти себе незалежно від національності, етнічності, релігії, віку, гендерної самоідентифікації або сексуальної орієнтації та інших атрибутів, які роблять кожного працівника Grab унікальним.