Scientifique des Données

Description de poste:

Vie chez Grab

Chez Grab, chaque Grabber est guidé par la méthode Grab, qui énumère notre mission, comment nous pensons pouvoir l'atteindre et nos principes de fonctionnement - les 4H: Cœur, Faim, Honneur et Humilité. Ces principes nous guident et nous aident à prendre des décisions lorsque nous travaillons pour créer une autonomisation économique pour les populations d'Asie du Sud-Est.

Faites connaissance avec l'équipe

Grab - la principale super application en Asie du Sud-Est - combine transport, livraison de nourriture, logistique, paiements, et bien plus encore sur une seule plateforme. Le département de l'expérience des conducteurs se consacre à fournir des produits et des expériences de premier ordre à nos partenaires conducteurs, afin d'augmenter l'adoption et l'engagement de nos services.

Notre équipe de science des données est un groupe central de longue date responsable de la gestion de l'offre. Exploitant la puissance des big data et des méthodes ML avancées, nous construisons des produits IA qui aident nos partenaires conducteurs à travailler de manière plus efficace et garantissent que notre plateforme peut mieux servir nos consommateurs. Si vous cherchez une opportunité d'avoir un impact sur la vie de millions de partenaires conducteurs de Grab à travers l'Asie du Sud-Est, alors vous devriez rejoindre notre équipe !

Faites connaissance avec le rôle

En tant que Data Scientist, vous serez responsable de la conception et de la mise en œuvre des solutions innovantes et efficaces pour résoudre les problèmes de gestion de l'offre, afin d'améliorer la qualité globale du service de réalisation et l'expérience du conducteur. Nous pensons qu'un candidat réussi possède une forte capacité technique, de bonnes compétences en communication et un bon sens du travail en équipe et de la responsabilité, mais si vous pensez avoir ce qu'il faut, nous aimerions en tout état de cause avoir de vos nouvelles.

Les activités quotidiennes

• Collaborer avec des équipes fonctionnelles transversales pour définir le problème commercial, élaborer le développement du produit et fournir des solutions

• Conduire des analyses de données exploratoires pour proposer des améliorations aux produits existants et générer des idées pour influencer les projets futurs

• Construire et maintenir des pipeline ETL et ML efficaces pour soutenir les projets existants de l'équipe

• Développer de nouveaux modèles et algorithmes en utilisant des techniques de recherche opérationnelle / machine learning / statistiques / probabilité / économie

• Soutenir la conception et l'analyse des expérimentations pour mesurer les impacts du produit

• Contribuer à l'innovation de l'équipe et à la création de PI

Opportunités d'apprentissage

Etre encadré par des data scientists senior qui ont de l'expérience dans leurs domaines techniques respectifs

Utiliser les outils d'apprentissage machines de pointe de l'industrie technologique et l'infrastructure IA

Opportunités de travailler avec des données à l'échelle de péta

Les incontournables

• Titulaire d'une licence en informatique, en génie électrique/informatique, en génie industriel et systèmes, en recherche opérationnelle, en mathématiques/statistiques, ou dans des disciplines techniques connexes

Fondamentaux solides en Machine Learning :

• Bonne compréhension des statistiques et des modèles ML

• Expérience pratique dans l'utilisation des principaux frameworks d'apprentissage profond (par exemple, TensorFlow, PyTorch) préférée

• Expérience pratique des modèles de prévision est un plus

Compétences logicielles de base :

• Confidentiel et propriétaire de Grab:

• Excellence des opérations (Acquisition de talents) | go/modelejd

• Compétent dans un ou plusieurs des langages de programmation suivants : Python, R, Scala

• Connaissance des frameworks de traitement de données distribuées serait un plus ○ Expérience avec le développement basé sur le cloud (AWS/Azure) serait un plus

• Expérience en génie logiciel (y compris les projets de cours à l'école, tant que le projet est suffisamment important et que le candidat a une contribution majeure) serait un plus

• Automotivation, passion pour l'apprentissage des nouvelles méthodes ML et de l'infrastructure des big data, et volonté de partager ses connaissances avec les membres de l'équipe

• Capacité à travailler dans un environnement de travail dynamique et rapide tout en maintenant l'attention sur les détails et une gestion efficace du temps

• Gestionnaire de temps efficace et soucieux du détail qui s'épanouit dans un environnement de travail dynamique et rapide

• Excellentes compétences en communication, capacité à traduire des détails techniques complexes pour des publics non techniques

Notre engagement

Nous nous engageons à constituer des équipes diversifiées et à créer un lieu de travail inclusif qui permet à tous les Grabbers de donner le meilleur d'eux-mêmes, quelle que soit leur nationalité, leur origine ethnique, leur religion, leur âge, leur identité de genre, leur orientation sexuelle et autres attributs qui rendent chaque Grabber unique.