Data Scientist

Descripción del puesto:

Spry Methods está buscando un Científico de Datos altamente capacitado y motivado para unirse a nuestro equipo dinámico. El candidato ideal poseerá una acreditación Top Secret activa y tendrá amplia experiencia en el diseño y construcción de modelos de datos complejos. Además, este rol requiere familiaridad con el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para apoyar requisitos personalizados.

• Diseñar, desarrollar y mantener modelos de datos complejos.
• Desarrollar e implementar algoritmos de aprendizaje automático e IA para satisfacer necesidades personalizadas.
• Analizar grandes conjuntos de datos para extraer información accionable y apoyar la toma de decisiones.
• Colaborar con equipos interfuncionales para definir, diseñar e implementar soluciones basadas en datos.
• Crear y mantener documentación para modelos de datos, procesos y algoritmos.
• Mantenerse actualizado con los últimos avances en ciencia de datos, aprendizaje automático y tecnologías de IA.
• Desarrollar visualizaciones de datos y tableros para comunicar hallazgos a los interesados.
• Asegurar la calidad e integridad de los datos a lo largo del ciclo de vida de los datos.
• Identificar y abordar problemas e inconsistencias relacionados con los datos.

• Es obligatorio tener una acreditación Top Secret (TS) activa.
• Licenciatura en Ciencia de Datos, Informática, Estadísticas o un campo relacionado.
• Experiencia comprobada como Científico de Datos o en un rol similar.
• Amplia experiencia en diseño y construcción de modelos de datos complejos.
• Familiaridad con algoritmos y herramientas de aprendizaje automático e IA.
• Fuertes habilidades de programación en Python, R o lenguajes similares.
• Experiencia con herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI o similares.
• Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
• Fuertes habilidades de comunicación y trabajo en equipo.

• Experiencia con tecnologías de big data como Hadoop, Spark o similares.
• Conocimiento de plataformas en la nube (AWS, Azure o Google Cloud) y sus servicios de datos.
• Familiaridad con bases de datos SQL y NoSQL.
• Experiencia con procesamiento de lenguaje natural (NLP) y técnicas de visión por computadora.
• Experiencia con metodologías Agile/Scrum.

Nombre de la empresa: Spry Methods

Título del trabajo: Científico de Datos