Data Scientist

Job expired!

Обзор позиции:

Spry Methods ищет высококвалифицированного и мотивированного специалиста по данным для присоединения к нашей динамичной команде. Идеальный кандидат должен иметь активный секретный допуск высшего уровня и обширный опыт в проектировании и создании сложных моделей данных. Кроме того, для этой роли требуется знакомство с машинным обучением и искусственным интеллектом для поддержки индивидуальных требований.

  • Проектирование, разработка и поддержка сложных моделей данных.
  • Разработка и реализация алгоритмов машинного обучения и ИИ для удовлетворения индивидуальных потребностей.
  • Анализ больших наборов данных для извлечения практических знаний и поддержки принятия решений.
  • Сотрудничество с межфункциональными командами для определения, проектирования и реализации решений, основанных на данных.
  • Создание и поддержание документации для моделей данных, процессов и алгоритмов.
  • Оставаться в курсе последних достижений в области науки о данных, машинного обучения и технологий ИИ.
  • Разработка визуализаций данных и информационных панелей для передачи результатов заинтересованным сторонам.
  • Обеспечение качества и целостности данных на протяжении всего жизненного цикла данных.
  • Выявление и решение проблем, связанных с данными и несоответствиями.
  • Активный секретный допуск высшего уровня обязателен.
  • Степень бакалавра в области науки о данных, компьютерных наук, статистики или в смежной области.
  • Подтвержденный опыт работы специалистом по данным или в аналогичной роли.
  • Обширный опыт проектирования и создания сложных моделей данных.
  • Знакомство с алгоритмами и инструментами машинного обучения и ИИ.
  • Сильные навыки программирования на Python, R или аналогичных языках.
  • Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Tableau, Power BI или аналогичными.
  • Отличные аналитические и решающие способности.
  • Сильные коммуникативные способности и способность к командной работе.
  • Опыт работы с технологиями обработки больших данных, такими как Hadoop, Spark или аналогичными.
  • Знание облачных платформ (AWS, Azure или Google Cloud) и их сервисов данных.