Científico de Datos/Ingeniero de Aprendizaje Automático (con base en Singapur, se proporciona reubicación)

Conoce a nuestro equipo

El departamento de Datos supervisa todos los requerimientos relacionados con los datos de Agoda. Nuestro objetivo final es facilitar e incrementar el uso de datos en la empresa a través de enfoques creativos y la implementación de recursos poderosos como bases de datos operativas y analíticas, sistemas de cola, herramientas de BI y tecnología de ciencia de datos. Contratamos a las mentes más brillantes de todo el mundo para enfrentar este desafío y los equipamos con el conocimiento y las herramientas necesarias para contribuir a su crecimiento personal y éxito, apoyando al mismo tiempo la cultura de diversidad y experimentación de nuestra empresa. El papel que el equipo de Datos desempeña en Agoda es crítico, ya que los usuarios de negocios, los gerentes de producto, los ingenieros y muchos otros confían en nosotros para empoderar su toma de decisiones. Estamos igualmente dedicados a nuestros clientes al mejorar su experiencia de búsqueda con resultados más rápidos y protegiéndolos de cualquier actividad fraudulenta. Los datos son interesantes solo cuando tienes suficientes, y nosotros tenemos muchos. Este es el desafío y la recompensa que conlleva formar parte del departamento de Datos.

La oportunidad

Estamos buscando a científicos de datos ambiciosos y ágiles que deseen aprovechar la oportunidad de trabajar en algunas de las plataformas más desafiantes de aprendizaje automático y big data en todo el mundo, procesando unos 600 mil millones de eventos cada día y realizando alrededor de 5 mil millones de predicciones.

Como parte del equipo de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático (IA/ML) te enfrentarás a desafíos del mundo real como: precios dinámicos, predicción de intenciones de los clientes en tiempo real, clasificación de resultados de búsqueda para maximizar el valor a lo largo de la vida del cliente, clasificar y aprender contenido y señales de personalización a partir de datos no estructurados como imágenes y texto, hacer recomendaciones personalizadas, innovar promociones y productos respaldados por algoritmos para socios de suministro, descubrir insights a partir de big data e innovar la experiencia del usuario. Para abordar estos desafíos, tendrás la oportunidad de trabajar en una de las infraestructuras de ML más grandes del mundo que emplea decenas de GPUs trabajando en paralelo, más de 30,000 núcleos de CPU y 150TB de memoria.

En este papel, tendrás que

• Diseñar, codificar, experimentar e implementar modelos y algoritmos para maximizar la experiencia del cliente, el valor del lado de la oferta, los resultados empresariales y la preparación de la infraestructura.
• Minar un big data de cientos de millones de clientes y más de 600 millones de eventos generados por usuarios todos los días, datos de proveedores y precios, y descubrir insights accionables para impulsar mejoras e innovación.
• Trabajar con desarrolladores y una variedad de propietarios de negocios para entregar resultados diarios con la mejor calidad.
• Investigar, descubrir y aprovechar nuevas ideas que puedan marcar una diferencia

Lo que necesitas para tener éxito

• Más de 4 años de experiencia práctica en ciencia de datos.
• Excelente comprensión de IA/ML/DL y estadísticas, así como habilidades de codificación utilizando librerías y marcos de trabajo relacionados de código abierto.
• Gran competencia en SQL y lenguajes como Python, PySpark y/o Scala.
• Capacidad para liderar, trabajar de manera independiente y desempeñar un papel clave en un equipo.
• Buenas habilidades de comunicación e interpersonales para trabajar en un ambiente de trabajo multicultural.

Sería genial si tienes

• PhD o MSc en Ciencias de la Computación / Investigación de Operaciones / Estadísticas u otros campos cuantitativos
• Experiencia en NLP, procesamiento de imágenes y/o sistemas de recomendación
• Experiencia práctica en ingeniería de datos, trabajando con marcos de big data como Spark/Hadoop
• Experiencia en ciencia de datos para comercio electrónico y/o OTA

Damos la bienvenida a candidaturas locales e internacionales para este puesto. Ofrecemos patrocinio completo de visa y asistencia de reubicación para los candidatos elegibles.

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