Scientifique de Données/Ingénieur en Apprentissage Automatique (basé à Singapour, relocation fournie)

Faites connaissance avec notre équipe

Le département des données supervise toutes les exigences liées aux données d'Agoda. Notre objectif ultime est de permettre et d'augmenter l'utilisation des données dans l'entreprise grâce à des approches créatives et à la mise en œuvre de ressources puissantes telles que les bases de données opérationnelles et analytiques, les systèmes de file d'attente, les outils de BI et la technologie de la science des données. Nous recrutons les esprits les plus brillants du monde entier pour relever ce défi et les dotons de connaissances et d'outils qui contribuent à leur croissance personnelle et à leur succès, tout en soutenant notre culture d'entreprise de diversité et d'expérimentation. Le rôle que joue l'équipe des données chez Agoda est crucial car les utilisateurs commerciaux, les gestionnaires de produits, les ingénieurs et bien d'autres comptent sur nous pour éclairer leurs décisions. Nous nous consacrons également à nos clients en améliorant leur expérience de recherche avec des résultats plus rapides et en les protégeant contre toute activité frauduleuse. Les données ne sont intéressantes que lorsque vous en avez suffisamment, et nous en avons beaucoup. C'est ce qui accroît le défi au sein du département des données, mais aussi la récompense.

L'opportunité

Nous recherchons des scientifiques des données ambitieux et agiles qui souhaiteraient saisir l'occasion de travailler sur certaines des plateformes de machine learning et de big data les plus productives au monde, traitant quelque 600 milliards d'événements chaque jour et faisant environ 5 milliards de prédictions.

Au sein de l'équipe Science des données et Machine Learning (IA/ML) vous serez confronté à des défis du monde réel tels que : la tarification dynamique, la prédiction des intentions des clients en temps réel, le classement des résultats de recherche pour maximiser la valeur à vie, la classification et l'apprentissage en profondeur des signaux de contenu et de personnalisation à partir de données non structurées telles que les images et le texte, la formulation de recommandations personnalisées, l'innovation des promotions et des produits soutenus par des algorithmes pour les partenaires fournisseurs, la découverte d'informations à partir de big data, et l'innovation de l'expérience utilisateur. Pour relever ces défis, vous aurez l'occasion de travailler sur l'une des plus grandes infrastructures de ML au monde, employant des dizaines de GPU travaillant en parallèle, plus de 30 000 cœurs de CPU et 150TB de mémoire.

Dans ce rôle, vous aurez à

• Concevoir, coder, expérimenter et mettre en œuvre des modèles et des algorithmes pour maximiser l'expérience client, la valeur du côté fournisseur, les résultats commerciaux et la disponibilité de l'infrastructure.
• Exploiter une big data de centaines de millions de clients et plus de 600 millions d'événements générés quotidiennement par les utilisateurs, les données de fournisseurs et de tarification, et découvrir des informations exploitables pour stimuler les améliorations et l'innovation.
• Travailler avec des développeurs et une variété de propriétaires d'entreprise pour fournir des résultats quotidiens de la meilleure qualité.
• Rechercher, découvrir et exploiter de nouvelles idées qui peuvent faire une différence

Ce qu'il vous faudra pour réussir

• Plus de 4 ans d'expérience pratique en science des données.
• Excellente compréhension de IA/ML/DL et des statistiques, ainsi que maîtrise du codage en utilisant des bibliothèques et des frameworks open source associés.
• Niveau de maîtrise significatif en SQL et dans des langages comme Python, PySpark et/ou Scala.
• Capacité à diriger, à travailler de manière indépendante et à jouer un rôle clé au sein d'une équipe.
• Bonnes compétences en communication et en relations interpersonnelles pour travailler dans un environnement de travail multiculturel.

C'est formidable si vous avez

• PhD ou MSc en informatique / Recherche opérationnelle / Statistiques ou autres champs quantitatifs
• Expérience en NLP, en traitement d'images et/ou en systèmes de recommandation
• Expérience pratique en ingénierie des données, travaillant avec des frameworks de big data comme Spark/Hadoop
• Expérience en science des données pour le commerce électronique et/ou OTA

Nous accueillons les candidatures locales et internationales pour ce poste. Une pleine sponsorship de visa et une assistance pour la relocation sont disponibles pour les candidats éligibles.

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