Decision Scientist - Adoption and Engagement Score
- Other
- Other places
- 06/28/2024
- -
Para obtener la mejor experiencia de candidato, considere postularse a un máximo de 3 roles en un período de 12 meses para asegurarse de no duplicar esfuerzos.
Datos
Somos Salesforce, la Empresa Cliente, inspirando el futuro de los negocios con IA + Datos + CRM. Guiados por nuestros valores fundamentales, ayudamos a las empresas de todas las industrias a abrir nuevos caminos y conectar con los clientes de una manera completamente nueva. Y también te capacitamos para ser un Trailblazer, impulsando tu desempeño y crecimiento profesional, trazando nuevas rutas y mejorando el estado del mundo. Si crees en los negocios como la mayor plataforma para el cambio y en las empresas que hacen bien y hacen el bien, has venido al lugar correcto.
La confianza es nuestro valor número 1 en Salesforce. El equipo de Datos y Analítica (DnA) impulsa el crecimiento de Salesforce proporcionando datos, información y capacidades de IA confiables que permiten tomar decisiones más inteligentes en todas las dimensiones. Desarrollamos herramientas para la previsión financiera, evaluación de la salud del cliente, descubrimiento de información sobre adopción, curación de datos y más, todo diseñado para apoyar el éxito del cliente.
Esta posición forma parte del equipo de Adopción de Productos dentro del galardonado equipo de Scorecard de Éxito del Cliente. Como Científico de Decisiones, desempeñarás un papel crucial en la evolución de nuestras estrategias de adopción de productos y en la demostración del valor que nuestro producto aporta a nuestros clientes.
Somos el equipo de Datos y Analítica con más de 300 expertos en inteligencia empresarial, ciencia de datos, visualización e ingeniería de datos. Proporcionamos datos confiables, análisis rigurosos e información procesable que nuestros socios utilizan diariamente para transformar y hacer crecer los productos, servicios y soluciones de Salesforce.
El proceso comienza y termina con datos. Cuando surge una nueva pregunta, nuestros científicos de decisiones, científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático identifican métricas y construyen modelos. Nuestros ingenieros de visualización crean tableros interactivos, permitiendo la exploración autoguiada bajo demanda. Luego, destilamos los aprendizajes clave y desarrollamos conjuntamente planes de acción con los socios.
En colaboración con las partes interesadas, Datos y Analítica ha mejorado la precisión de las previsiones de ventas a través de Einstein Guidance, medido la adopción de clientes con el Net Adoption Score (NAS), incrementado el compromiso con la retroalimentación de los clientes utilizando nuestro Net Promoter Score, y desarrollado tableros ProductIQ para una cobertura detallada de métricas en cada nube, mercado y cliente.