Decision Scientist - Adoption and Engagement Score

Pour obtenir la meilleure expérience en tant que candidat, veuillez envisager de postuler pour un maximum de 3 postes en 12 mois afin d'éviter de dupliquer vos efforts.

Données

Nous sommes Salesforce, l'entreprise axée sur le client, inspirant l'avenir des affaires avec l'IA + les données + le CRM. Guidés par nos valeurs fondamentales, nous aidons les entreprises de tous les secteurs à ouvrir de nouveaux horizons et à se connecter avec leurs clients d'une manière complètement nouvelle. Et, nous vous donnons les moyens de devenir un pionnier, en augmentant vos performances et la croissance de votre carrière, en traçant de nouveaux chemins et en améliorant l'état du monde. Si vous croyez que les affaires sont la plus grande plateforme pour le changement et que les entreprises doivent bien faire et bien agir - vous êtes au bon endroit.

La confiance est notre valeur n°1 chez Salesforce. L'équipe Data and Analytics (DnA) propulse la croissance de Salesforce en fournissant des données fiables, des insights et des capacités d'IA qui permettent des décisions plus intelligentes sur chaque dimension. Nous développons des outils pour la prévision financière, l'évaluation de la santé des clients, la découverte des insights d'adoption, la curation de données et plus encore, tous conçus pour soutenir la réussite des clients.

Ce poste fait partie de l'équipe d'adoption de produits au sein de l'équipe primée du Customer Success Scorecard. En tant que scientifique des décisions, vous jouerez un rôle crucial dans l'évolution de nos stratégies d'adoption de produits et présenterez la valeur que notre produit apporte à nos clients.

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Nous sommes l'équipe Data and Analytics avec plus de 300 experts en intelligence économique, science des données, visualisation et ingénierie des données. Nous fournissons des données fiables, des analyses rigoureuses et des insights exploitables que nos partenaires utilisent quotidiennement pour transformer et développer les produits, services et solutions de Salesforce.

Le processus commence et se termine avec des données. Lorsqu'une nouvelle question se pose, nos scientifiques des décisions, data scientists et ingénieurs en apprentissage automatique identifient les métriques et construisent des modèles. Nos ingénieurs de visualisation créent des tableaux de bord interactifs, permettant une exploration en libre-service à la demande. Nous distillons ensuite les principales leçons et co-développons des plans d'action avec les partenaires.

En collaboration avec les parties prenantes, Data and Analytics a amélioré la précision des prévisions de ventes grâce à Einstein Guidance, mesuré l'adoption des clients avec le Net Adoption Score (NAS), augmenté l'engagement avec les retours des clients en utilisant notre Net Promoter Score, et développé des tableaux de bord ProductIQ pour une couverture détaillée des métriques sur chaque cloud, marché et client.

• Un analyste pratique : Générer des insights produits pour accélérer la croissance de l'entreprise, nécessitant acquisition de données, nettoyage, modélisation, analyse et distribution des insights aux dirigeants de l'entreprise.
• Un esprit expérimental : Enthousiasmé par la mesure de l'expérience utilisateur via une approche expérimentale.
• Un penseur stratégique : Collaborer avec la direction senior pour comprendre les défis commerciaux et conseiller sur les objectifs stratégiques, la direction des produits, les feuilles de route, les objectifs de croissance et les stratégies de rétention.
• Un créateur de relations : Développer et entretenir des relations avec les parties prenantes senior, y compris les dirigeants d'entreprise, les gestionnaires de produits, les chercheurs utilisateurs et les équipes de réussite client.
• Un partenaire transversal : Collaborer avec les équipes de données et d'ingénierie produit pour gérer les actifs de données critiques pour la mesure du succès des produits.
• Un évangéliste des données : Élargir la culture des données de Salesforce grâce à de nouvelles relations, des sessions d'apprentissage, une conception d